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Metacoin 價格歷史
(MTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.003393 | $0.004170 | $0.003350 | $0.003610 | 1,407.04 |
2026-11-02 | $0.003437 | $0.003490 | $0.003350 | $0.003389 | 1,848.83 |
2026-11-01 | $0.003430 | $0.003470 | $0.003420 | $0.003433 | 1,486.17 |
2026-10-31 | $0.003450 | $0.003480 | $0.003420 | $0.003444 | 1,851.37 |
2026-10-30 | $0.003401 | $0.003480 | $0.003220 | $0.003439 | 1,814.45 |
2026-10-29 | $0.003389 | $0.003410 | $0.003300 | $0.003394 | 1,647.15 |
2026-10-28 | $0.003418 | $0.003410 | $0.003340 | $0.003383 | 2,042.91 |
2026-10-27 | $0.003481 | $0.003530 | $0.003380 | $0.003417 | 2,287.25 |
2026-10-26 | $0.003452 | $0.003510 | $0.003360 | $0.003477 | 2,293.7 |
2026-10-25 | $0.003538 | $0.003640 | $0.003440 | $0.003452 | 2,420.48 |
2026-10-24 | $0.003593 | $0.003610 | $0.003450 | $0.003547 | 2,445.33 |
2026-10-23 | $0.003433 | $0.003630 | $0.003370 | $0.003602 | 2,735.3 |
2026-10-22 | $0.003136 | $0.003480 | $0.003020 | $0.003442 | 3,056.93 |
2026-10-21 | $0.003323 | $0.003330 | $0.003000 | $0.003120 | 2,875.19 |
2026-10-20 | $0.003344 | $0.003350 | $0.003290 | $0.003322 | 2,397 |
2026-10-19 | $0.003785 | $0.003900 | $0.003130 | $0.003337 | 2,996.89 |
2026-10-18 | $0.003757 | $0.003820 | $0.003670 | $0.003769 | 3,051.86 |
2026-10-17 | $0.004366 | $0.004380 | $0.003070 | $0.003767 | 2,797.61 |
2026-10-16 | $0.004499 | $0.004490 | $0.004330 | $0.004352 | 2,721.69 |
2026-10-15 | $0.004932 | $0.005040 | $0.003600 | $0.004499 | 2,801.86 |
您可以在哪裡購買 MTC
關於 MTC 價格歷史數據
MTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MTC 價格歷史數據，其價值在 2025-01-15 飆升至歷史峰值，超過 $0.0488。另一方面，MTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「MTC 歷史最低點」）出現在 2024-01-11。如果有人在此期間購買了 MTC，那麼他目前將獲得 $0.0477 的可觀利潤。
按照設計，MTC 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，MTC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MTC 歷史數據案例
以下是 MTC 歷史數據在 MTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MTC 歷史數據集，交易者可以獲取 MTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MTC 的風險。他們還可以確定資產 MTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
