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老吴 (Lao Wu) 價格歷史
(老吴)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000035 | $0.000035 | $0.000031 | $0.000031 | 591.3 |
2026-11-02 | $0.000035 | $0.000035 | $0.000034 | $0.000035 | 435.8 |
2026-11-01 | $0.000031 | $0.000042 | $0.000031 | $0.000035 | 13,653.67 |
2026-10-31 | -- | $0.000032 | $0.000030 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000036 | $0.000036 | $0.000030 | $0.000031 | 1,538.45 |
2026-10-29 | $0.000038 | $0.000038 | $0.000036 | $0.000036 | 242.42 |
2026-10-28 | $0.000036 | $0.000038 | $0.000035 | $0.000038 | 754.64 |
2026-10-27 | $0.000036 | $0.000038 | $0.000035 | $0.000036 | 1,321.8 |
2026-10-26 | $0.000036 | $0.000037 | $0.000035 | $0.000036 | 583.99 |
2026-10-25 | $0.000033 | $0.000036 | $0.000033 | $0.000036 | 519.59 |
2026-10-24 | $0.000037 | $0.000037 | $0.000032 | $0.000033 | 1,082.35 |
2026-10-23 | $0.000038 | $0.000038 | $0.000037 | $0.000037 | 53.51 |
2026-10-22 | $0.000039 | $0.000040 | $0.000038 | $0.000038 | 921.32 |
2026-10-21 | $0.000035 | $0.000040 | $0.000033 | $0.000039 | 1,923.11 |
2026-10-20 | $0.000031 | $0.000036 | $0.000031 | $0.000035 | 2,224.61 |
2026-10-19 | $0.000033 | $0.000033 | $0.000031 | $0.000031 | 406.35 |
2026-10-18 | $0.000028 | $0.000033 | $0.000028 | $0.000033 | 1,449.66 |
2026-10-17 | $0.000033 | $0.000033 | $0.000028 | $0.000028 | 1,377.72 |
2026-10-16 | $0.000034 | $0.000035 | $0.000033 | $0.000033 | 282.51 |
2026-10-15 | $0.000038 | $0.000038 | $0.000034 | $0.000035 | 525.36 |
您可以在哪裡購買 老吴
關於 老吴 價格歷史數據
老吴 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 老吴 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
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按照設計，老吴 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，老吴 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
老吴 歷史數據案例
以下是 老吴 歷史數據在 老吴 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 老吴 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 老吴 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 老吴 歷史數據集，交易者可以獲取 老吴 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 老吴 的風險。他們還可以確定資產 老吴 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 老吴 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 老吴 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 老吴 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
