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LAB 價格歷史
(LAB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0447 | $0.0478 | $0.0427 | $0.0456 | 8,906,933.6 |
2026-11-02 | $0.0469 | $0.0466 | $0.0435 | $0.0445 | 2,874,316.36 |
2026-11-01 | $0.0446 | $0.0475 | $0.0436 | $0.0467 | 8,027,657.57 |
2026-10-31 | $0.0441 | $0.0456 | $0.0433 | $0.0447 | 17,090.84 |
2026-10-30 | $0.0479 | $0.0487 | $0.0419 | $0.0443 | 10,278,590.25 |
2026-10-29 | $0.0460 | $0.0487 | $0.0454 | $0.0480 | 9,364,564.15 |
2026-10-28 | $0.0427 | $0.0495 | $0.0440 | $0.0460 | 15,583,585.59 |
2026-10-27 | $0.0396 | $0.0443 | $0.0388 | $0.0426 | 4,818,745.47 |
2026-10-26 | $0.0378 | $0.0404 | $0.0365 | $0.0399 | 8,434,488.71 |
2026-10-25 | $0.0373 | $0.0392 | $0.0371 | $0.0377 | 2,266,809.41 |
2026-10-24 | $0.0428 | $0.0426 | $0.0371 | $0.0375 | 8,076,287.66 |
2026-10-23 | $0.0421 | $0.0442 | $0.0412 | $0.0428 | 7,560,544.17 |
2026-10-22 | $0.0445 | $0.0453 | $0.0410 | $0.0422 | 7,912,319.06 |
2026-10-21 | $0.0447 | $0.0449 | $0.0426 | $0.0445 | 3,696,268.92 |
2026-10-20 | $0.0411 | $0.0459 | $0.0400 | $0.0443 | 9,671,543.34 |
2026-10-19 | $0.0434 | $0.0441 | $0.0403 | $0.0408 | 3,267,515.62 |
2026-10-18 | $0.0450 | $0.0458 | $0.0430 | $0.0434 | 7,172,699.83 |
2026-10-17 | $0.0452 | $0.0487 | $0.0438 | $0.0451 | 4,565,001.22 |
2026-10-16 | $0.0452 | $0.0461 | $0.0440 | $0.0451 | 8,317,339.53 |
2026-10-15 | $0.0448 | $0.0461 | $0.0387 | $0.0451 | 8,508,770.21 |
您可以在哪裡購買 LAB
關於 LAB 價格歷史數據
LAB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LAB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LAB 價格歷史數據，其價值在 2026-06-03 飆升至歷史峰值，超過 $27.41。另一方面，LAB 價格軌跡的最低點（通常稱為「LAB 歷史最低點」）出現在 2026-10-26。如果有人在此期間購買了 LAB，那麼他目前將獲得 $27.38 的可觀利潤。
按照設計，LAB 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，LAB 的流通供應量約為 76,546,099.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
LAB 歷史數據案例
以下是 LAB 歷史數據在 LAB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LAB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LAB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LAB 歷史數據集，交易者可以獲取 LAB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LAB 的風險。他們還可以確定資產 LAB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LAB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LAB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LAB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
