
Kusama 價格歷史
(KSM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $3.41 | $3.42 | $3.30 | $3.39 | 1,059,950.96 |
2026-11-02 | $3.48 | $3.49 | $3.38 | $3.40 | 1,007,693.36 |
2026-11-01 | $3.54 | $3.54 | $3.46 | $3.46 | 712,376.41 |
2026-10-31 | $3.51 | $3.59 | $3.46 | $3.54 | 2,245.37 |
2026-10-30 | $3.81 | $3.81 | $3.35 | $3.52 | 1,758,611.7 |
2026-10-29 | $3.73 | $3.85 | $3.60 | $3.82 | 2,070,542.74 |
2026-10-28 | $3.82 | $3.88 | $3.66 | $3.73 | 1,972,338.34 |
2026-10-27 | $3.82 | $3.87 | $3.72 | $3.83 | 2,009,076.91 |
2026-10-26 | $3.82 | $3.87 | $3.71 | $3.81 | 2,307,426.12 |
2026-10-25 | $3.79 | $3.94 | $3.71 | $3.82 | 2,086,808.15 |
2026-10-24 | $4.00 | $4.02 | $3.76 | $3.79 | 2,225,023.53 |
2026-10-23 | $3.95 | $4.08 | $3.92 | $4.01 | 2,300,455.82 |
2026-10-22 | $4.18 | $4.21 | $3.93 | $3.95 | 3,374,920.2 |
2026-10-21 | $4.26 | $4.36 | $4.06 | $4.17 | 3,791,609.83 |
2026-10-20 | $4.22 | $4.34 | $4.12 | $4.27 | 2,178,645.58 |
2026-10-19 | $4.13 | $4.26 | $4.05 | $4.21 | 1,793,814.12 |
2026-10-18 | $4.29 | $4.38 | $4.11 | $4.12 | 2,086,361.08 |
2026-10-17 | $4.53 | $4.54 | $4.28 | $4.28 | 1,603,828.76 |
2026-10-16 | $4.45 | $4.68 | $4.45 | $4.51 | 2,148,272.3 |
2026-10-15 | $4.50 | $4.57 | $4.24 | $4.46 | 3,067,374.17 |
您可以在哪裡購買 KSM
關於 KSM 價格歷史數據
KSM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KSM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KSM 價格歷史數據,其價值在 2021-05-18 飆升至歷史峰值,超過 $623.75。另一方面,KSM 價格軌跡的最低點(通常稱為「KSM 歷史最低點」)出現在 2020-01-15。如果有人在此期間購買了 KSM,那麼他目前將獲得 $622.88 的可觀利潤。
按照設計,KSM 的總供應量將達到 19,090,565.54 個。截至目目前,KSM 的流通供應量約為 19,090,565.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
KSM 歷史數據案例
以下是 KSM 歷史數據在 KSM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KSM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 KSM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KSM 歷史數據集,交易者可以獲取 KSM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 KSM 的風險。他們還可以確定資產 KSM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 KSM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 KSM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 KSM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


