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Kinesis Silver 價格歷史
(KAG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $51.28 | $51.25 | $48.86 | $50.01 | 274,597.84 |
2026-11-02 | $29.59 | $51.40 | $48.98 | $50.96 | 745,483.57 |
2026-11-01 | $51.02 | $51.14 | $29.58 | $29.58 | 6,077.84 |
2026-10-31 | -- | $52.31 | $49.38 | -- | -- |
2026-10-30 | $53.11 | $53.11 | $49.45 | $49.45 | 489,340.62 |
2026-10-29 | $53.79 | $54.27 | $52.54 | $53.09 | 197,551.43 |
2026-10-28 | $54.33 | $54.91 | $53.61 | $53.80 | 83,195.23 |
2026-10-27 | $54.27 | $54.33 | $51.64 | $54.33 | 634,602.38 |
2026-10-26 | $55.36 | $55.68 | $52.04 | $54.27 | 252,674.99 |
2026-10-25 | $52.34 | $55.57 | $52.18 | $55.36 | 16,467.94 |
2026-10-24 | $54.26 | $55.38 | $52.34 | $52.34 | 53,601.64 |
2026-10-23 | $55.56 | $55.51 | $53.60 | $54.26 | 913,518.25 |
2026-10-22 | $57.92 | $58.23 | $55.56 | $55.56 | 49,876.21 |
2026-10-21 | $58.01 | $58.18 | $57.12 | $57.90 | 308,817.81 |
2026-10-20 | $57.79 | $58.48 | $56.77 | $58.01 | 200,861.32 |
2026-10-19 | $55.40 | $58.33 | $55.26 | $57.79 | 45,836.99 |
2026-10-18 | $58.05 | $58.44 | $55.15 | $55.41 | 26,083.38 |
2026-10-17 | $57.72 | $58.48 | $56.65 | $57.95 | 5,495.36 |
2026-10-16 | $57.07 | $58.09 | $56.84 | $57.72 | 363,376.25 |
2026-10-15 | $56.75 | $57.29 | $55.43 | $57.07 | 977,469.38 |
您可以在哪裡購買 KAG
關於 KAG 價格歷史數據
KAG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KAG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KAG 價格歷史數據，其價值在 2026-02-02 飆升至歷史峰值，超過 $130.00。另一方面，KAG 價格軌跡的最低點（通常稱為「KAG 歷史最低點」）出現在 2024-02-11。如果有人在此期間購買了 KAG，那麼他目前將獲得 $125.64 的可觀利潤。
按照設計，KAG 的總供應量將達到 3,672,140.45 個。截至目目前，KAG 的流通供應量約為 3,672,140.45 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
KAG 歷史數據案例
以下是 KAG 歷史數據在 KAG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KAG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 KAG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KAG 歷史數據集，交易者可以獲取 KAG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 KAG 的風險。他們還可以確定資產 KAG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 KAG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 KAG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 KAG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
