轉帳
Karma by Virtuals 價格歷史
(KARMA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000190 | $0.000193 | $0.000186 | $0.000192 | 118.56 |
2026-11-02 | $0.000199 | $0.000201 | $0.000189 | $0.000189 | 621.55 |
2026-11-01 | $0.000202 | $0.000203 | $0.000198 | $0.000199 | 329.33 |
2026-10-31 | -- | $0.000203 | $0.000181 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000230 | $0.000231 | $0.000181 | $0.000199 | 2,661.69 |
2026-10-29 | $0.000237 | $0.000243 | $0.000225 | $0.000230 | 1,031.59 |
2026-10-28 | $0.000221 | $0.000240 | $0.000221 | $0.000237 | 1,483.85 |
2026-10-27 | $0.000218 | $0.000221 | $0.000212 | $0.000221 | 626.13 |
2026-10-26 | $0.000216 | $0.000221 | $0.000215 | $0.000218 | 276.16 |
2026-10-25 | $0.000302 | $0.000304 | $0.000213 | $0.000216 | 6,433.49 |
2026-10-24 | $0.000340 | $0.000342 | $0.000263 | $0.000303 | 8,232.66 |
2026-10-23 | $0.000352 | $0.000353 | $0.000335 | $0.000341 | 1,726.7 |
2026-10-22 | $0.000381 | $0.000387 | $0.000351 | $0.000353 | 1,165.62 |
2026-10-21 | $0.000429 | $0.000433 | $0.000337 | $0.000381 | 19,568.66 |
2026-10-20 | $0.000410 | $0.000438 | $0.000410 | $0.000429 | 667.39 |
2026-10-19 | $0.000429 | $0.000450 | $0.000407 | $0.000409 | 1,889.6 |
2026-10-18 | $0.000460 | $0.000462 | $0.000428 | $0.000430 | 2,221.22 |
2026-10-17 | $0.000522 | $0.000525 | $0.000460 | $0.000461 | 3,512.28 |
2026-10-16 | $0.000485 | $0.000554 | $0.000482 | $0.000521 | 5,071.63 |
2026-10-15 | $0.000499 | $0.000512 | $0.000450 | $0.000485 | 4,645.96 |
您可以在哪裡購買 KARMA
關於 KARMA 價格歷史數據
KARMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KARMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KARMA 價格歷史數據，其價值在 2026-07-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.004355。另一方面，KARMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「KARMA 歷史最低點」）出現在 2026-10-30。如果有人在此期間購買了 KARMA，那麼他目前將獲得 $0.004174 的可觀利潤。
按照設計，KARMA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，KARMA 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
KARMA 歷史數據案例
以下是 KARMA 歷史數據在 KARMA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KARMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 KARMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KARMA 歷史數據集，交易者可以獲取 KARMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 KARMA 的風險。他們還可以確定資產 KARMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 KARMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 KARMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 KARMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
