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Inverse USD 價格歷史
(INVUSD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.9938 | $0.9946 | $0.9932 | $0.9945 | 1,184.37 |
2026-11-02 | $0.9937 | $0.9941 | $0.9928 | $0.9939 | 3,628.81 |
2026-11-01 | $0.9935 | $0.9940 | $0.9933 | $0.9934 | 617.53 |
2026-10-31 | -- | $0.9942 | $0.9920 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.9934 | $0.9972 | $0.9920 | $0.9938 | 70,427.65 |
2026-10-29 | $0.9930 | $0.9936 | $0.9928 | $0.9934 | 834.76 |
2026-10-28 | $0.9928 | $0.9932 | $0.9925 | $0.9931 | 5,113.19 |
2026-10-27 | $0.9925 | $0.9935 | $0.9922 | $0.9929 | 3,520.68 |
2026-10-26 | $0.9931 | $0.9937 | $0.9923 | $0.9924 | 673.59 |
2026-10-25 | $0.9936 | $0.9937 | $0.9924 | $0.9931 | 2,396.1 |
2026-10-24 | $0.9961 | $0.9963 | $0.9935 | $0.9936 | 38,475.3 |
2026-10-23 | -- | $0.9961 | $0.9955 | -- | -- |
2026-10-22 | -- | $0.9961 | $0.9960 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $0.9979 | $0.9960 | -- | -- |
2026-10-20 | $0.9960 | $0.9980 | $0.9960 | $0.9970 | 591.05 |
2026-10-19 | $0.9980 | $0.9992 | $0.9959 | $0.9975 | 7,008.17 |
2026-10-18 | -- | $0.9982 | $0.9976 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $0.9983 | $0.9975 | -- | -- |
2026-10-16 | -- | $0.9983 | $0.9975 | -- | -- |
2026-10-15 | -- | $0.9984 | $0.9975 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 INVUSD
關於 INVUSD 價格歷史數據
INVUSD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INVUSD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INVUSD 價格歷史數據，其價值在 2026-05-27 飆升至歷史峰值，超過 $1.08。另一方面，INVUSD 價格軌跡的最低點（通常稱為「INVUSD 歷史最低點」）出現在 2026-06-27。如果有人在此期間購買了 INVUSD，那麼他目前將獲得 $0.3771 的可觀利潤。
按照設計，INVUSD 的總供應量將達到 115,604.96 個。截至目目前，INVUSD 的流通供應量約為 115,604.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
INVUSD 歷史數據案例
以下是 INVUSD 歷史數據在 INVUSD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INVUSD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INVUSD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INVUSD 歷史數據集，交易者可以獲取 INVUSD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INVUSD 的風險。他們還可以確定資產 INVUSD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INVUSD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INVUSD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INVUSD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
