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Infinity Rising 價格歷史
(RISE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.001256 | $0.001273 | $0.001230 | $0.001273 | 2,876.57 |
2026-11-02 | $0.001329 | $0.001332 | $0.001252 | $0.001252 | 11,039.3 |
2026-11-01 | $0.001332 | $0.001346 | $0.001312 | $0.001328 | 5,112.69 |
2026-10-31 | -- | $0.001319 | $0.001187 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001330 | $0.001334 | $0.001194 | $0.001299 | 14,420.01 |
2026-10-29 | $0.001327 | $0.001356 | $0.001291 | $0.001333 | 2,649.71 |
2026-10-28 | $0.001353 | $0.001368 | $0.001323 | $0.001327 | 3,684.74 |
2026-10-27 | $0.001350 | $0.001366 | $0.001316 | $0.001352 | 4,133.98 |
2026-10-26 | $0.001361 | $0.001369 | $0.001328 | $0.001348 | 4,783.26 |
2026-10-25 | $0.001307 | $0.001369 | $0.001300 | $0.001360 | 3,792.41 |
2026-10-24 | $0.001398 | $0.001401 | $0.001293 | $0.001308 | 5,173.2 |
2026-10-23 | $0.001390 | $0.001412 | $0.001371 | $0.001400 | 3,079.74 |
2026-10-22 | $0.001488 | $0.001496 | $0.001385 | $0.001392 | 8,090.46 |
2026-10-21 | $0.001441 | $0.001490 | $0.001427 | $0.001487 | 6,731.05 |
2026-10-20 | $0.001399 | $0.001467 | $0.001388 | $0.001445 | 8,487.7 |
2026-10-19 | $0.001397 | $0.001440 | $0.001365 | $0.001397 | 3,886.67 |
2026-10-18 | $0.001408 | $0.001424 | $0.001383 | $0.001398 | 1,888.47 |
2026-10-17 | $0.001414 | $0.001430 | $0.001392 | $0.001409 | 4,933.83 |
2026-10-16 | $0.001450 | $0.001479 | $0.001413 | $0.001413 | 10,350.12 |
2026-10-15 | $0.001451 | $0.001474 | $0.001376 | $0.001453 | 4,698.54 |
您可以在哪裡購買 RISE
關於 RISE 價格歷史數據
RISE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RISE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RISE 價格歷史數據，其價值在 2025-11-15 飆升至歷史峰值，超過 $0.009420。另一方面，RISE 價格軌跡的最低點（通常稱為「RISE 歷史最低點」）出現在 2026-09-15。如果有人在此期間購買了 RISE，那麼他目前將獲得 $0.008306 的可觀利潤。
按照設計，RISE 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，RISE 的流通供應量約為 1,227,663,425.84 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RISE 歷史數據案例
以下是 RISE 歷史數據在 RISE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RISE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RISE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RISE 歷史數據集，交易者可以獲取 RISE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RISE 的風險。他們還可以確定資產 RISE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RISE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RISE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RISE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
