
Index Cooperative 價格歷史
(INDEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.2652 | $0.3039 | $0.2634 | $0.2814 | 68,282.15 |
2026-11-02 | $0.2667 | $0.2888 | $0.2596 | $0.2652 | 49,216.63 |
2026-11-01 | $0.2763 | $0.2765 | $0.2537 | $0.2667 | 26,624.79 |
2026-10-31 | -- | $0.2898 | $0.2686 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2922 | $0.2923 | $0.2749 | $0.2750 | 41,664.07 |
2026-10-29 | $0.2964 | $0.3012 | $0.2861 | $0.2887 | 25,084.88 |
2026-10-28 | $0.3163 | $0.3274 | $0.2963 | $0.2964 | 47,147.36 |
2026-10-27 | $0.3179 | $0.3443 | $0.3103 | $0.3154 | 61,385.3 |
2026-10-26 | $0.3231 | $0.3326 | $0.3121 | $0.3183 | 54,735.12 |
2026-10-25 | $0.3112 | $0.3231 | $0.3107 | $0.3231 | 19,981.19 |
2026-10-24 | $0.3303 | $0.3310 | $0.3080 | $0.3112 | 50,922.71 |
2026-10-23 | $0.3143 | $0.3780 | $0.3168 | $0.3302 | 216,010.59 |
2026-10-22 | $0.3292 | $0.3370 | $0.3125 | $0.3143 | 54,216.72 |
2026-10-21 | $0.3307 | $0.3554 | $0.3245 | $0.3292 | 133,026.15 |
2026-10-20 | $0.3419 | $0.4029 | $0.3307 | $0.3393 | 194,687.4 |
2026-10-19 | $0.3334 | $0.3786 | $0.3175 | $0.3419 | 158,277.55 |
2026-10-18 | $0.4029 | $0.4595 | $0.3272 | $0.3334 | 1,062,383.34 |
2026-10-17 | $0.2829 | $0.4935 | $0.2798 | $0.4004 | 6,979,758.96 |
2026-10-16 | $0.2636 | $0.2846 | $0.2637 | $0.2829 | 46,508.83 |
2026-10-15 | $0.2638 | $0.2668 | $0.2635 | $0.2636 | 9,027.43 |
您可以在哪裡購買 INDEX
關於 INDEX 價格歷史數據
INDEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INDEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INDEX 價格歷史數據,其價值在 2021-05-09 飆升至歷史峰值,超過 $67.08。另一方面,INDEX 價格軌跡的最低點(通常稱為「INDEX 歷史最低點」)出現在 2026-06-07。如果有人在此期間購買了 INDEX,那麼他目前將獲得 $66.87 的可觀利潤。
按照設計,INDEX 的總供應量將達到 8,999,999.97 個。截至目目前,INDEX 的流通供應量約為 7,070,891.38 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
INDEX 歷史數據案例
以下是 INDEX 歷史數據在 INDEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INDEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 INDEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INDEX 歷史數據集,交易者可以獲取 INDEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 INDEX 的風險。他們還可以確定資產 INDEX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 INDEX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 INDEX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 INDEX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


