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Incentiv 價格歷史
(CENT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.001627 | $0.002223 | $0.001597 | $0.002206 | 1,391,544.17 |
2026-11-02 | $0.001552 | $0.001999 | $0.001553 | $0.001621 | 888,704.96 |
2026-11-01 | $0.001515 | $0.001596 | $0.001514 | $0.001552 | 966,459.9 |
2026-10-31 | -- | $0.001657 | $0.001518 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001563 | $0.001661 | $0.001520 | $0.001526 | 871,091.28 |
2026-10-29 | $0.001356 | $0.002731 | $0.001351 | $0.001561 | 964,222.15 |
2026-10-28 | $0.001427 | $0.001383 | $0.001298 | $0.001351 | 862,524.2 |
2026-10-27 | $0.001288 | $0.001520 | $0.001251 | $0.001418 | 951,194.11 |
2026-10-26 | $0.001516 | $0.001512 | $0.001251 | $0.001295 | 2,614,073.3 |
2026-10-25 | $0.001617 | $0.001763 | $0.001442 | $0.001517 | 4,996,054.06 |
2026-10-24 | $0.001808 | $0.001781 | $0.001578 | $0.001611 | 4,868,767.19 |
2026-10-23 | $0.001817 | $0.001886 | $0.001760 | $0.001796 | 5,038,648.87 |
2026-10-22 | $0.001967 | $0.001945 | $0.001774 | $0.001815 | 4,995,495.12 |
2026-10-21 | $0.001750 | $0.002313 | $0.001589 | $0.001961 | 5,160,743.68 |
2026-10-20 | $0.001853 | $0.002049 | $0.001679 | $0.001748 | 4,568,144.14 |
2026-10-19 | $0.002196 | $0.002377 | $0.001827 | $0.001854 | 4,478,108.91 |
2026-10-18 | $0.002290 | $0.002446 | $0.002122 | $0.002191 | 4,864,582.5 |
2026-10-17 | $0.002204 | $0.002480 | $0.002017 | $0.002289 | 5,294,191.18 |
2026-10-16 | $0.002348 | $0.002373 | $0.001978 | $0.002194 | 5,210,153.02 |
2026-10-15 | $0.002192 | $0.002869 | $0.001804 | $0.002360 | 5,704,202.97 |
您可以在哪裡購買 CENT
關於 CENT 價格歷史數據
CENT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CENT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CENT 價格歷史數據，其價值在 2026-10-14 飆升至歷史峰值，超過 $0.003389。另一方面，CENT 價格軌跡的最低點（通常稱為「CENT 歷史最低點」）出現在 2026-10-27。如果有人在此期間購買了 CENT，那麼他目前將獲得 $0.002138 的可觀利潤。
按照設計，CENT 的總供應量將達到 100,000,000,000 個。截至目目前，CENT 的流通供應量約為 9,802,400,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CENT 歷史數據案例
以下是 CENT 歷史數據在 CENT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CENT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CENT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CENT 歷史數據集，交易者可以獲取 CENT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CENT 的風險。他們還可以確定資產 CENT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CENT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CENT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CENT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
