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HyperLend 價格歷史
(HPL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.009385 | $0.009394 | $0.009084 | $0.009249 | 13,761.09 |
2026-11-02 | $0.009443 | $0.009590 | $0.009323 | $0.009387 | 7,341.09 |
2026-11-01 | $0.009549 | $0.009563 | $0.009415 | $0.009442 | 2,423.21 |
2026-10-31 | -- | $0.009819 | $0.008836 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.009402 | $0.009819 | $0.008490 | $0.009324 | 54,719.45 |
2026-10-29 | $0.008992 | $0.0102 | $0.008987 | $0.009344 | 43,224.05 |
2026-10-28 | $0.008991 | $0.009117 | $0.008988 | $0.008992 | 2,105.83 |
2026-10-27 | $0.009256 | $0.009256 | $0.008989 | $0.008991 | 10,637.97 |
2026-10-26 | $0.009274 | $0.009275 | $0.008993 | $0.009255 | 6,805.75 |
2026-10-25 | $0.009199 | $0.009591 | $0.009062 | $0.009274 | 2,521.97 |
2026-10-24 | $0.009413 | $0.009547 | $0.009093 | $0.009199 | 35,326.59 |
2026-10-23 | $0.009424 | $0.009735 | $0.009351 | $0.009413 | 7,776.07 |
2026-10-22 | $0.009605 | $0.009664 | $0.009339 | $0.009424 | 3,269.84 |
2026-10-21 | $0.008993 | $0.0114 | $0.008992 | $0.009605 | 15,539.38 |
2026-10-20 | $0.009679 | $0.009679 | $0.008992 | $0.008993 | 31,203.92 |
2026-10-19 | $0.009121 | $0.009938 | $0.006758 | $0.009679 | 52,735.42 |
2026-10-18 | $0.009163 | $0.009221 | $0.009097 | $0.009121 | 932.14 |
2026-10-17 | $0.009004 | $0.009228 | $0.008966 | $0.009163 | 6,176.91 |
2026-10-16 | $0.009258 | $0.009446 | $0.008971 | $0.009047 | 17,115.21 |
2026-10-15 | $0.009014 | $0.009360 | $0.008994 | $0.009267 | 27,138.75 |
您可以在哪裡購買 HPL
關於 HPL 價格歷史數據
HPL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HPL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HPL 價格歷史數據，其價值在 2026-03-19 飆升至歷史峰值，超過 $0.0275。另一方面，HPL 價格軌跡的最低點（通常稱為「HPL 歷史最低點」）出現在 2026-10-19。如果有人在此期間購買了 HPL，那麼他目前將獲得 $0.0208 的可觀利潤。
按照設計，HPL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，HPL 的流通供應量約為 411,289,393.27 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
HPL 歷史數據案例
以下是 HPL 歷史數據在 HPL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HPL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HPL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HPL 歷史數據集，交易者可以獲取 HPL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HPL 的風險。他們還可以確定資產 HPL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HPL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HPL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HPL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
