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Hyperbeat Ultra HYPE 價格歷史
(HBHYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $88.41 | $89.77 | $85.39 | $89.77 | 217.46 |
2026-11-02 | $90.14 | $91.38 | $87.87 | $88.38 | 29.81 |
2026-11-01 | $90.11 | $91.09 | $89.58 | $90.01 | 596.9 |
2026-10-31 | -- | $97.35 | $91.35 | -- | -- |
2026-10-30 | $95.19 | $98.93 | $91.57 | $94.75 | 190.47 |
2026-10-29 | $82.15 | $97.67 | $80.72 | $96.77 | 446.23 |
2026-10-28 | $81.48 | $84.37 | $81.58 | $82.08 | 407.59 |
2026-10-27 | $79.51 | $81.65 | $79.24 | $81.50 | 3.08 |
2026-10-26 | $79.12 | $80.09 | $76.80 | $79.50 | 5,963.82 |
2026-10-25 | $76.11 | $79.36 | $77.27 | $79.12 | 6.71 |
2026-10-24 | $80.76 | $81.13 | $76.11 | $76.11 | 28.91 |
2026-10-23 | $80.30 | $81.27 | $79.22 | $80.58 | 1.28 |
2026-10-22 | -- | $84.26 | $79.00 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $84.22 | $81.67 | -- | -- |
2026-10-20 | $81.26 | $83.99 | $80.12 | $82.19 | 283.87 |
2026-10-19 | $78.81 | $82.22 | $77.55 | $81.08 | 621.46 |
2026-10-18 | $80.80 | $81.48 | $78.81 | $78.82 | 86.12 |
2026-10-17 | $81.13 | $82.59 | $80.71 | $80.71 | 9.28 |
2026-10-16 | $83.86 | $84.66 | $81.13 | $81.20 | 1,759.3 |
2026-10-15 | $83.05 | $84.36 | $80.22 | $84.05 | 207.62 |
您可以在哪裡購買 HBHYPE
關於 HBHYPE 價格歷史數據
HBHYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HBHYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HBHYPE 價格歷史數據，其價值在 2026-09-23 飆升至歷史峰值，超過 $101.29。另一方面，HBHYPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「HBHYPE 歷史最低點」）出現在 2026-01-21。如果有人在此期間購買了 HBHYPE，那麼他目前將獲得 $80.03 的可觀利潤。
按照設計，HBHYPE 的總供應量將達到 19,911.57 個。截至目目前，HBHYPE 的流通供應量約為 19,911.57 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
HBHYPE 歷史數據案例
以下是 HBHYPE 歷史數據在 HBHYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HBHYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HBHYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HBHYPE 歷史數據集，交易者可以獲取 HBHYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HBHYPE 的風險。他們還可以確定資產 HBHYPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HBHYPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HBHYPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HBHYPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
