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Hewlett Packard Enterprise Company Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(HPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $55.17 | $55.12 | $52.10 | $53.04 | 1,182.28 |
2026-11-02 | $55.31 | $55.35 | $54.97 | $55.09 | 186.47 |
2026-11-01 | $55.29 | $56.21 | $55.05 | $55.30 | 10.28 |
2026-10-31 | -- | $56.82 | $54.67 | -- | -- |
2026-10-30 | $59.75 | $63.69 | $55.00 | $55.02 | 52,943.64 |
2026-10-29 | $60.03 | $60.08 | $59.26 | $59.78 | 25.94 |
2026-10-28 | $59.23 | $60.06 | $59.26 | $60.04 | 722.85 |
2026-10-27 | -- | $57.94 | $57.38 | -- | -- |
2026-10-26 | $56.22 | $57.66 | $55.58 | $57.65 | 1,243.76 |
2026-10-25 | $55.80 | $56.42 | $55.40 | $56.22 | 216.43 |
2026-10-24 | $56.06 | $56.21 | $55.42 | $55.84 | 224.28 |
2026-10-23 | $55.32 | $56.14 | $54.60 | $56.13 | 699.41 |
2026-10-22 | $58.28 | $58.13 | $55.29 | $55.32 | 1,494.34 |
2026-10-21 | $54.77 | $58.28 | $54.68 | $58.10 | 2,345.86 |
2026-10-20 | $55.71 | $55.77 | $54.76 | $54.77 | 5,325.09 |
2026-10-19 | $55.68 | $55.78 | $54.79 | $55.71 | 1,051.33 |
2026-10-18 | $55.25 | $55.78 | $54.40 | $55.68 | 1,010.01 |
2026-10-17 | $56.72 | $56.99 | $54.94 | $55.25 | 408,730.86 |
2026-10-16 | $58.38 | $58.96 | $56.42 | $56.70 | 899.05 |
2026-10-15 | $65.87 | $65.87 | $58.09 | $58.38 | 5,113.76 |
您可以在哪裡購買 HPE
關於 HPE 價格歷史數據
HPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HPE 價格歷史數據，其價值在 2026-09-01 飆升至歷史峰值，超過 $758.37。另一方面，HPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「HPE 歷史最低點」）出現在 2026-09-03。如果有人在此期間購買了 HPE，那麼他目前將獲得 $710.66 的可觀利潤。
按照設計，HPE 的總供應量將達到 851.6 個。截至目目前，HPE 的流通供應量約為 851.6 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
HPE 歷史數據案例
以下是 HPE 歷史數據在 HPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HPE 歷史數據集，交易者可以獲取 HPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HPE 的風險。他們還可以確定資產 HPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
