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Harmonix Finance 價格歷史
(HAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.002123 | $0.002124 | $0.002098 | $0.002106 | 1,060.37 |
2026-11-02 | $0.002126 | $0.002130 | $0.002114 | $0.002124 | 396.5 |
2026-11-01 | $0.002140 | $0.002145 | $0.002123 | $0.002125 | 638.06 |
2026-10-31 | -- | $0.002238 | $0.002189 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.002259 | $0.002265 | $0.002200 | $0.002209 | 2,264.47 |
2026-10-29 | $0.002206 | $0.002259 | $0.002196 | $0.002259 | 1,815.56 |
2026-10-28 | $0.002137 | $0.002206 | $0.002128 | $0.002206 | 1,759.01 |
2026-10-27 | $0.002147 | $0.002147 | $0.002128 | $0.002137 | 1,404.56 |
2026-10-26 | $0.002114 | $0.002147 | $0.002107 | $0.002147 | 644.9 |
2026-10-25 | $0.002106 | $0.002125 | $0.002102 | $0.002114 | 1,198.13 |
2026-10-24 | $0.002141 | $0.002143 | $0.002101 | $0.002106 | 1,562.4 |
2026-10-23 | $0.002098 | $0.002141 | $0.002080 | $0.002141 | 2,274.98 |
2026-10-22 | $0.002151 | $0.002152 | $0.002036 | $0.002098 | 2,457.25 |
2026-10-21 | $0.002091 | $0.002152 | $0.002065 | $0.002152 | 2,112.08 |
2026-10-20 | $0.002092 | $0.002339 | $0.002029 | $0.002091 | 3,273.64 |
2026-10-19 | $0.002166 | $0.002185 | $0.001999 | $0.002092 | 3,111.89 |
2026-10-18 | $0.002228 | $0.002243 | $0.002166 | $0.002166 | 1,421.38 |
2026-10-17 | $0.002286 | $0.002298 | $0.002226 | $0.002228 | 1,002.09 |
2026-10-16 | $0.002143 | $0.002337 | $0.002102 | $0.002286 | 2,035.74 |
2026-10-15 | $0.002265 | $0.002265 | $0.002099 | $0.002155 | 1,611.87 |
您可以在哪裡購買 HAR
關於 HAR 價格歷史數據
HAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HAR 價格歷史數據，其價值在 2026-09-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0150。另一方面，HAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「HAR 歷史最低點」）出現在 2026-07-28。如果有人在此期間購買了 HAR，那麼他目前將獲得 $0.0134 的可觀利潤。
按照設計，HAR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，HAR 的流通供應量約為 319,683,262.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
HAR 歷史數據案例
以下是 HAR 歷史數據在 HAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HAR 歷史數據集，交易者可以獲取 HAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HAR 的風險。他們還可以確定資產 HAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
