
Gorbagana 價格歷史
(GOR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000592 | $0.000591 | $0.000555 | $0.000566 | 26,904.56 |
2026-11-02 | $0.000585 | $0.000598 | $0.000572 | $0.000590 | 26,710.77 |
2026-11-01 | $0.000571 | $0.000589 | $0.000571 | $0.000583 | 26,163.31 |
2026-10-31 | -- | $0.000689 | $0.000551 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000770 | $0.000773 | $0.000589 | $0.000592 | 762,288.07 |
2026-10-29 | $0.000817 | $0.000832 | $0.000751 | $0.000773 | 433,523.42 |
2026-10-28 | $0.000796 | $0.000828 | $0.000793 | $0.000818 | 365,825.45 |
2026-10-27 | $0.000805 | $0.000814 | $0.000780 | $0.000797 | 364,790.56 |
2026-10-26 | $0.000878 | $0.000881 | $0.000796 | $0.000805 | 403,974.38 |
2026-10-25 | $0.000872 | $0.000893 | $0.000853 | $0.000876 | 249,297.46 |
2026-10-24 | $0.000899 | $0.000916 | $0.000867 | $0.000871 | 396,139.53 |
2026-10-23 | $0.000977 | $0.000985 | $0.000838 | $0.000895 | 390,021.93 |
2026-10-22 | $0.001032 | $0.001045 | $0.000954 | $0.000977 | 563,701.3 |
2026-10-21 | $0.000970 | $0.001043 | $0.000930 | $0.001033 | 437,486.6 |
2026-10-20 | $0.000947 | $0.000977 | $0.000883 | $0.000964 | 419,231.75 |
2026-10-19 | $0.000894 | $0.000952 | $0.000881 | $0.000950 | 430,604.17 |
2026-10-18 | $0.000970 | $0.000996 | $0.000880 | $0.000881 | 289,004.41 |
2026-10-17 | $0.000996 | $0.001058 | $0.000939 | $0.000971 | 292,183.16 |
2026-10-16 | $0.001084 | $0.001090 | $0.000995 | $0.000995 | 400,908.79 |
2026-10-15 | $0.000858 | $0.001087 | $0.000854 | $0.001082 | 678,008.09 |
您可以在哪裡購買 GOR
關於 GOR 價格歷史數據
GOR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOR 價格歷史數據,其價值在 2025-06-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0566。另一方面,GOR 價格軌跡的最低點(通常稱為「GOR 歷史最低點」)出現在 2026-06-06。如果有人在此期間購買了 GOR,那麼他目前將獲得 $0.0563 的可觀利潤。
按照設計,GOR 的總供應量將達到 999,806,880.15 個。截至目目前,GOR 的流通供應量約為 999,806,880.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GOR 歷史數據案例
以下是 GOR 歷史數據在 GOR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GOR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOR 歷史數據集,交易者可以獲取 GOR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GOR 的風險。他們還可以確定資產 GOR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GOR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GOR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GOR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


