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Goldman Sachs (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(GSON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | -- | $920.12 | $900.19 | -- | -- |
2026-11-02 | -- | $908.01 | $902.51 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $905.39 | $903.27 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $944.49 | $894.93 | -- | -- |
2026-10-30 | $946.39 | $949.41 | $909.27 | $909.72 | 2,959.67 |
2026-10-29 | $934.08 | $961.46 | $932.34 | $949.63 | 41.5 |
2026-10-28 | -- | $936.94 | $920.01 | -- | -- |
2026-10-27 | -- | $912.74 | $902.57 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $911.00 | $888.60 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $893.69 | $891.26 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $896.52 | $884.74 | -- | -- |
2026-10-23 | $904.43 | $909.68 | $873.52 | $893.76 | 29.72 |
2026-10-22 | $913.33 | $926.78 | $895.39 | $904.69 | 10.1 |
2026-10-21 | $888.23 | $914.88 | $885.88 | $913.23 | 55.49 |
2026-10-20 | $899.33 | $910.59 | $881.76 | $892.24 | 48.56 |
2026-10-19 | -- | $899.33 | $887.65 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $889.82 | $888.04 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $905.25 | $886.85 | -- | -- |
2026-10-16 | $896.04 | $923.31 | $892.74 | $904.31 | 13,271.04 |
2026-10-15 | $894.74 | $910.22 | $873.99 | $897.14 | 38.4 |
您可以在哪裡購買 GSON
關於 GSON 價格歷史數據
GSON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GSON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GSON 價格歷史數據，其價值在 2026-06-15 飆升至歷史峰值，超過 $1.28K。另一方面，GSON 價格軌跡的最低點（通常稱為「GSON 歷史最低點」）出現在 2025-09-02。如果有人在此期間購買了 GSON，那麼他目前將獲得 $557.74 的可觀利潤。
按照設計，GSON 的總供應量將達到 1,314.29 個。截至目目前，GSON 的流通供應量約為 1,314.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GSON 歷史數據案例
以下是 GSON 歷史數據在 GSON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GSON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GSON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GSON 歷史數據集，交易者可以獲取 GSON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GSON 的風險。他們還可以確定資產 GSON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GSON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GSON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GSON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
