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GIZMO 價格歷史
(GIZMO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $0.000329 | $0.000344 | $0.000292 | $0.000300 | 101.35 |
2026-11-01 | $0.000258 | $0.000331 | $0.000243 | $0.000329 | 258.12 |
2026-10-31 | -- | $0.000302 | $0.000273 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000311 | $0.000314 | $0.000274 | $0.000295 | 12.26 |
2026-10-29 | $0.000337 | $0.000346 | $0.000297 | $0.000312 | 81.21 |
2026-10-28 | $0.000359 | $0.000366 | $0.000316 | $0.000337 | 166.82 |
2026-10-27 | $0.000403 | $0.000404 | $0.000347 | $0.000358 | 89.73 |
2026-10-26 | $0.000445 | $0.000447 | $0.000397 | $0.000403 | 12.42 |
2026-10-25 | $0.000375 | $0.000965 | $0.000371 | $0.000445 | 30.96 |
2026-10-24 | $0.000418 | $0.000425 | $0.000374 | $0.000376 | 187.83 |
2026-10-23 | $0.000410 | $0.000419 | $0.000390 | $0.000419 | 89.71 |
2026-10-22 | $0.000408 | $0.000419 | $0.000394 | $0.000410 | 390.1 |
2026-10-21 | $0.000408 | $0.000416 | $0.000393 | $0.000409 | 346.04 |
2026-10-20 | $0.000476 | $0.000545 | $0.000343 | $0.000408 | 2,176.21 |
2026-10-19 | $0.000437 | $0.000499 | $0.000436 | $0.000476 | 155.14 |
2026-10-18 | $0.000535 | $0.000537 | $0.000407 | $0.000437 | 766.68 |
2026-10-17 | $0.000552 | $0.000568 | $0.000512 | $0.000535 | 31.41 |
2026-10-16 | $0.000503 | $0.000569 | $0.000465 | $0.000561 | 412.79 |
2026-10-15 | $0.000517 | $0.000520 | $0.000488 | $0.000503 | 73.74 |
2026-10-14 | $0.000567 | $0.000600 | $0.000514 | $0.000517 | 707.98 |
您可以在哪裡購買 GIZMO
關於 GIZMO 價格歷史數據
GIZMO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GIZMO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GIZMO 價格歷史數據，其價值在 2024-11-14 飆升至歷史峰值，超過 $0.0629。另一方面，GIZMO 價格軌跡的最低點（通常稱為「GIZMO 歷史最低點」）出現在 2026-06-29。如果有人在此期間購買了 GIZMO，那麼他目前將獲得 $0.0627 的可觀利潤。
按照設計，GIZMO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，GIZMO 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GIZMO 歷史數據案例
以下是 GIZMO 歷史數據在 GIZMO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GIZMO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GIZMO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GIZMO 歷史數據集，交易者可以獲取 GIZMO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GIZMO 的風險。他們還可以確定資產 GIZMO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GIZMO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GIZMO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GIZMO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
