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GameStop (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(GMEB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $23.94 | $24.37 | $23.95 | $24.28 | 184,294.24 |
2026-11-02 | $24.11 | $24.53 | $23.89 | $23.94 | 353,080.07 |
2026-11-01 | $24.14 | $24.31 | $24.07 | $24.11 | 199,154.39 |
2026-10-31 | -- | $24.31 | $23.04 | -- | -- |
2026-10-30 | $23.74 | $24.03 | $23.11 | $23.13 | 262,286.9 |
2026-10-29 | $23.43 | $23.90 | $23.21 | $23.74 | 241,210.24 |
2026-10-28 | $23.60 | $23.75 | $23.14 | $23.52 | 161,148.37 |
2026-10-27 | $24.19 | $24.27 | $23.46 | $23.62 | 221,911.39 |
2026-10-26 | $24.96 | $25.06 | $24.18 | $24.18 | 269,665.08 |
2026-10-25 | $24.77 | $24.97 | $24.66 | $24.97 | 136,120.98 |
2026-10-24 | $25.29 | $25.48 | $24.62 | $24.78 | 211,609.34 |
2026-10-23 | $25.41 | $25.55 | $24.76 | $25.28 | 249,090.68 |
2026-10-22 | $26.69 | $26.79 | $25.16 | $25.29 | 288,647.92 |
2026-10-21 | $26.27 | $26.81 | $25.88 | $26.67 | 235,657.5 |
2026-10-20 | $26.54 | $26.50 | $25.41 | $26.38 | 360,178.28 |
2026-10-19 | $26.74 | $27.06 | $26.28 | $26.55 | 281,024.83 |
2026-10-18 | $26.99 | $27.19 | $26.73 | $26.75 | 205,071.36 |
2026-10-17 | $27.04 | $27.14 | $26.76 | $26.99 | 220,676.37 |
2026-10-16 | $27.69 | $28.25 | $26.84 | $26.96 | 397,188.49 |
2026-10-15 | $27.99 | $27.93 | $26.03 | $27.71 | 806,080.26 |
您可以在哪裡購買 GMEB
關於 GMEB 價格歷史數據
GMEB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GMEB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GMEB 價格歷史數據，其價值在 2026-10-16 飆升至歷史峰值，超過 $28.26。另一方面，GMEB 價格軌跡的最低點（通常稱為「GMEB 歷史最低點」）出現在 2026-08-31。如果有人在此期間購買了 GMEB，那麼他目前將獲得 $10.89 的可觀利潤。
按照設計，GMEB 的總供應量將達到 274,006.68 個。截至目目前，GMEB 的流通供應量約為 274,006.68 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GMEB 歷史數據案例
以下是 GMEB 歷史數據在 GMEB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GMEB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GMEB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GMEB 歷史數據集，交易者可以獲取 GMEB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GMEB 的風險。他們還可以確定資產 GMEB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GMEB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GMEB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GMEB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
