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frong 價格歷史
(FRONG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.002166 | $0.002220 | $0.002020 | $0.002173 | 88,193.71 |
2026-11-02 | $0.002347 | $0.002390 | $0.002140 | $0.002147 | 82,310.14 |
2026-11-01 | $0.002086 | $0.002580 | $0.002110 | $0.002320 | 197,238.32 |
2026-10-31 | $0.002113 | $0.002140 | $0.002050 | $0.002099 | 31,872.52 |
2026-10-30 | $0.002507 | $0.002720 | $0.001950 | $0.002119 | 193,038.83 |
2026-10-29 | $0.002554 | $0.002700 | $0.002340 | $0.002545 | 200,143.06 |
2026-10-28 | $0.002189 | $0.003030 | $0.002150 | $0.002549 | 305,528.66 |
2026-10-27 | $0.002078 | $0.002220 | $0.002040 | $0.002197 | 51,303.1 |
2026-10-26 | $0.002162 | $0.002340 | $0.001980 | $0.002076 | 121,170.68 |
2026-10-25 | $0.002403 | $0.003030 | $0.002140 | $0.002161 | 296,371.11 |
2026-10-24 | $0.001922 | $0.002860 | $0.001810 | $0.002399 | 540,219.99 |
2026-10-23 | $0.001618 | $0.002280 | $0.001620 | $0.001937 | 193,721.1 |
2026-10-22 | $0.002007 | $0.001990 | $0.001520 | $0.001622 | 127,982.86 |
2026-10-21 | $0.001952 | $0.002030 | $0.001800 | $0.002000 | 144,809.02 |
2026-10-20 | $0.002278 | $0.002270 | $0.001770 | $0.001909 | 217,036.77 |
2026-10-19 | $0.002561 | $0.002490 | $0.002190 | $0.002275 | 176,901.99 |
2026-10-18 | $0.002754 | $0.002760 | $0.002480 | $0.002507 | 114,912.35 |
2026-10-17 | $0.003048 | $0.003040 | $0.002650 | $0.002770 | 68,064.74 |
2026-10-16 | $0.003084 | $0.003180 | $0.002870 | $0.002997 | 85,626.4 |
2026-10-15 | $0.002925 | $0.003540 | $0.002760 | $0.003055 | 244,070.42 |
您可以在哪裡購買 FRONG
關於 FRONG 價格歷史數據
FRONG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FRONG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FRONG 價格歷史數據，其價值在 2026-09-10 飆升至歷史峰值，超過 $0.0165。另一方面，FRONG 價格軌跡的最低點（通常稱為「FRONG 歷史最低點」）出現在 2026-10-22。如果有人在此期間購買了 FRONG，那麼他目前將獲得 $0.0149 的可觀利潤。
按照設計，FRONG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，FRONG 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FRONG 歷史數據案例
以下是 FRONG 歷史數據在 FRONG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FRONG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FRONG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FRONG 歷史數據集，交易者可以獲取 FRONG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FRONG 的風險。他們還可以確定資產 FRONG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FRONG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FRONG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FRONG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
