
Four 價格歷史
(FORM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.2067 | $0.2072 | $0.1963 | $0.2026 | 2,741,533.88 |
2026-11-02 | $0.2070 | $0.2160 | $0.2013 | $0.2052 | 4,490,989.2 |
2026-11-01 | $0.2045 | $0.2162 | $0.1997 | $0.2069 | 3,683,260.76 |
2026-10-31 | $0.2008 | $0.2065 | $0.1969 | $0.2048 | 24,788.97 |
2026-10-30 | $0.2258 | $0.2258 | $0.1903 | $0.2009 | 5,528,150.39 |
2026-10-29 | $0.2229 | $0.2295 | $0.2153 | $0.2262 | 2,443,210.11 |
2026-10-28 | $0.2215 | $0.2297 | $0.2209 | $0.2233 | 1,882,342.06 |
2026-10-27 | $0.2242 | $0.2248 | $0.2165 | $0.2214 | 2,215,509.69 |
2026-10-26 | $0.2224 | $0.2260 | $0.2170 | $0.2239 | 2,289,174.24 |
2026-10-25 | $0.2170 | $0.2246 | $0.2159 | $0.2226 | 2,413,425.02 |
2026-10-24 | $0.2358 | $0.2370 | $0.2140 | $0.2175 | 2,637,917.3 |
2026-10-23 | $0.2353 | $0.2398 | $0.2294 | $0.2361 | 2,595,263.71 |
2026-10-22 | $0.2543 | $0.2557 | $0.2336 | $0.2355 | 2,286,922.4 |
2026-10-21 | $0.2485 | $0.2548 | $0.2452 | $0.2542 | 2,250,068.1 |
2026-10-20 | $0.2456 | $0.2521 | $0.2411 | $0.2480 | 3,100,972.07 |
2026-10-19 | $0.2441 | $0.2478 | $0.2295 | $0.2446 | 3,347,344.37 |
2026-10-18 | $0.2532 | $0.2576 | $0.2419 | $0.2438 | 2,549,523.08 |
2026-10-17 | $0.2550 | $0.2618 | $0.2502 | $0.2533 | 3,346,648.28 |
2026-10-16 | $0.2544 | $0.2636 | $0.2506 | $0.2547 | 2,400,845.84 |
2026-10-15 | $0.2575 | $0.2635 | $0.2410 | $0.2554 | 5,214,864.85 |
您可以在哪裡購買 FORM
關於 FORM 價格歷史數據
FORM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FORM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FORM 價格歷史數據,其價值在 2025-08-10 飆升至歷史峰值,超過 $4.19。另一方面,FORM 價格軌跡的最低點(通常稱為「FORM 歷史最低點」)出現在 2025-02-03。如果有人在此期間購買了 FORM,那麼他目前將獲得 $4.05 的可觀利潤。
按照設計,FORM 的總供應量將達到 572,301,922.1 個。截至目目前,FORM 的流通供應量約為 381,867,255.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FORM 歷史數據案例
以下是 FORM 歷史數據在 FORM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FORM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FORM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FORM 歷史數據集,交易者可以獲取 FORM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FORM 的風險。他們還可以確定資產 FORM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FORM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FORM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FORM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


