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FLORK 價格歷史
(FLORK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.002326 | $0.002581 | $0.002036 | $0.002514 | 239,073.56 |
2026-11-02 | $0.002759 | $0.002791 | $0.002143 | $0.002328 | 261,816.81 |
2026-11-01 | $0.002604 | $0.002881 | $0.002402 | $0.002745 | 301,130.13 |
2026-10-31 | -- | $0.002205 | $0.001769 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.002494 | $0.002519 | $0.001785 | $0.001790 | 214,549.52 |
2026-10-29 | $0.002514 | $0.002772 | $0.002347 | $0.002495 | 209,740.23 |
2026-10-28 | $0.002601 | $0.002681 | $0.002451 | $0.002500 | 180,320.66 |
2026-10-27 | $0.002603 | $0.002648 | $0.002365 | $0.002608 | 199,674.44 |
2026-10-26 | $0.002814 | $0.002901 | $0.002514 | $0.002606 | 167,258.14 |
2026-10-25 | $0.002661 | $0.003029 | $0.002653 | $0.002818 | 159,660.52 |
2026-10-24 | $0.003181 | $0.003328 | $0.002477 | $0.002668 | 380,565.91 |
2026-10-23 | $0.003439 | $0.003452 | $0.003172 | $0.003180 | 207,881.74 |
2026-10-22 | $0.003767 | $0.003905 | $0.003347 | $0.003435 | 249,493.2 |
2026-10-21 | $0.004156 | $0.004637 | $0.003746 | $0.003789 | 223,411.45 |
2026-10-20 | $0.003897 | $0.004397 | $0.003694 | $0.004159 | 225,640.77 |
2026-10-19 | $0.003376 | $0.004033 | $0.003339 | $0.003897 | 293,071.26 |
2026-10-18 | $0.003601 | $0.003683 | $0.003352 | $0.003409 | 211,466.13 |
2026-10-17 | $0.003828 | $0.004270 | $0.003319 | $0.003586 | 376,084.57 |
2026-10-16 | $0.003300 | $0.004846 | $0.003210 | $0.003848 | 458,838.97 |
2026-10-15 | $0.002992 | $0.003364 | $0.002790 | $0.003330 | 395,621.3 |
您可以在哪裡購買 FLORK
關於 FLORK 價格歷史數據
FLORK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLORK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLORK 價格歷史數據，其價值在 2026-09-03 飆升至歷史峰值，超過 $0.0320。另一方面，FLORK 價格軌跡的最低點（通常稱為「FLORK 歷史最低點」）出現在 2026-10-31。如果有人在此期間購買了 FLORK，那麼他目前將獲得 $0.0302 的可觀利潤。
按照設計，FLORK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，FLORK 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FLORK 歷史數據案例
以下是 FLORK 歷史數據在 FLORK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLORK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FLORK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLORK 歷史數據集，交易者可以獲取 FLORK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FLORK 的風險。他們還可以確定資產 FLORK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FLORK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FLORK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FLORK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
