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Firmachain 價格歷史
(FCT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.007731 | $0.007680 | $0.007390 | $0.007381 | 245,277.86 |
2026-11-02 | $0.007792 | $0.007730 | $0.007660 | $0.007728 | 23,633.25 |
2026-11-01 | $0.007799 | $0.007870 | $0.007680 | $0.007792 | 38,107.85 |
2026-10-31 | $0.007672 | $0.007910 | $0.007840 | $0.007840 | 12.26 |
2026-10-30 | $0.008071 | $0.008310 | $0.007860 | $0.007734 | 161,706 |
2026-10-29 | $0.008048 | $0.008550 | $0.008270 | $0.008068 | 113,505.99 |
2026-10-28 | $0.008519 | $0.008620 | $0.008510 | $0.008047 | 345,646.55 |
2026-10-27 | $0.008145 | $0.008720 | $0.008210 | $0.008519 | 1,628,683.03 |
2026-10-26 | $0.008438 | $0.008320 | $0.008230 | $0.008147 | 561,773.74 |
2026-10-25 | $0.008030 | $0.008340 | $0.008070 | $0.008315 | 1,984,404.9 |
2026-10-24 | $0.008066 | $0.008120 | $0.008010 | $0.008030 | 223,795.39 |
2026-10-23 | $0.007934 | $0.008070 | $0.008020 | $0.008055 | 84,476.22 |
2026-10-22 | $0.008050 | $0.008050 | $0.007760 | $0.007934 | 464,836.52 |
2026-10-21 | $0.007671 | $0.007810 | $0.007660 | $0.008043 | 63,833.27 |
2026-10-20 | $0.007608 | $0.007780 | $0.007680 | $0.007671 | 77,355.8 |
2026-10-19 | $0.007733 | $0.007990 | $0.007730 | $0.007609 | 36,344.25 |
2026-10-18 | $0.007858 | $0.008040 | $0.007930 | $0.007733 | 39,588.74 |
2026-10-17 | $0.008108 | $0.008130 | $0.007990 | $0.007858 | 115,503.97 |
2026-10-16 | $0.008108 | $0.008150 | $0.007950 | $0.008108 | 439,875.5 |
2026-10-15 | $0.008263 | $0.008560 | $0.007970 | $0.008105 | 2,131,740.53 |
您可以在哪裡購買 FCT2
關於 FCT 價格歷史數據
FCT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FCT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FCT 價格歷史數據，其價值在 2021-04-02 飆升至歷史峰值，超過 $0.4414。另一方面，FCT 價格軌跡的最低點（通常稱為「FCT 歷史最低點」）出現在 2026-06-29。如果有人在此期間購買了 FCT，那麼他目前將獲得 $0.4384 的可觀利潤。
按照設計，FCT 的總供應量將達到 1,204,902,851.02 個。截至目目前，FCT 的流通供應量約為 1,194,749,116.03 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FCT 歷史數據案例
以下是 FCT 歷史數據在 FCT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FCT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FCT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FCT 歷史數據集，交易者可以獲取 FCT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FCT 的風險。他們還可以確定資產 FCT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FCT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FCT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FCT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
