
FireBot 價格歷史
(FBX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.2524 | $0.2542 | $0.2432 | $0.2509 | 2,646.31 |
2026-11-02 | $0.2526 | $0.2556 | $0.2513 | $0.2517 | 443.05 |
2026-11-01 | $0.2533 | $0.2562 | $0.2505 | $0.2527 | 698.85 |
2026-10-31 | -- | $0.2558 | $0.2450 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2559 | $0.2581 | $0.2471 | $0.2496 | 2,681.32 |
2026-10-29 | $0.2539 | $0.2579 | $0.2494 | $0.2561 | 1,076.21 |
2026-10-28 | $0.2540 | $0.2562 | $0.2498 | $0.2539 | 2,624.67 |
2026-10-27 | $0.2534 | $0.2551 | $0.2502 | $0.2540 | 2,508.06 |
2026-10-26 | $0.2536 | $0.2557 | $0.2504 | $0.2531 | 3,036.62 |
2026-10-25 | $0.2512 | $0.2565 | $0.2491 | $0.2536 | 2,332.68 |
2026-10-24 | $0.2552 | $0.2565 | $0.2503 | $0.2514 | 3,224.83 |
2026-10-23 | $0.2555 | $0.2600 | $0.2534 | $0.2556 | 2,492.32 |
2026-10-22 | $0.2611 | $0.2631 | $0.2541 | $0.2558 | 3,042.35 |
2026-10-21 | $0.2574 | $0.2625 | $0.2530 | $0.2613 | 2,048.28 |
2026-10-20 | $0.2562 | $0.2602 | $0.2537 | $0.2576 | 3,333.42 |
2026-10-19 | $0.2546 | $0.2598 | $0.2526 | $0.2559 | 3,002.21 |
2026-10-18 | $0.2569 | $0.2600 | $0.2537 | $0.2547 | 3,624.49 |
2026-10-17 | $0.2596 | $0.2642 | $0.2547 | $0.2570 | 2,881.33 |
2026-10-16 | $0.2598 | $0.2620 | $0.2558 | $0.2595 | 2,831.09 |
2026-10-15 | $0.2580 | $0.2615 | $0.2502 | $0.2598 | 4,100.68 |
您可以在哪裡購買 FBX
關於 FBX 價格歷史數據
FBX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FBX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FBX 價格歷史數據,其價值在 2022-12-07 飆升至歷史峰值,超過 $10.43。另一方面,FBX 價格軌跡的最低點(通常稱為「FBX 歷史最低點」)出現在 2026-07-09。如果有人在此期間購買了 FBX,那麼他目前將獲得 $10.43 的可觀利潤。
按照設計,FBX 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前,FBX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FBX 歷史數據案例
以下是 FBX 歷史數據在 FBX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FBX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FBX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FBX 歷史數據集,交易者可以獲取 FBX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FBX 的風險。他們還可以確定資產 FBX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FBX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FBX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FBX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


