
Figma Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RFIG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | -- | $21.48 | $21.48 | -- | -- |
2026-11-02 | -- | $21.48 | $21.48 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $21.48 | $21.47 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $22.36 | $20.98 | -- | -- |
2026-10-30 | $22.13 | $22.36 | $21.32 | $21.55 | 8,085.39 |
2026-10-29 | $22.95 | $23.12 | $22.03 | $22.08 | 22.98 |
2026-10-28 | $22.94 | $23.19 | $22.50 | $22.93 | 736.54 |
2026-10-27 | $23.55 | $23.49 | $22.71 | $22.93 | 45.94 |
2026-10-26 | -- | $23.75 | $23.36 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $24.58 | $24.58 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $24.84 | $24.46 | -- | -- |
2026-10-23 | $24.08 | $24.70 | $23.59 | $24.53 | 10,541.25 |
2026-10-22 | -- | $24.10 | $23.02 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $23.23 | $22.67 | -- | -- |
2026-10-20 | $21.39 | $22.76 | $21.37 | $22.76 | 689.13 |
2026-10-19 | -- | $21.77 | $21.13 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $21.35 | $21.35 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $21.80 | $21.34 | -- | -- |
2026-10-16 | $22.81 | $23.27 | $21.58 | $21.58 | 49.55 |
2026-10-15 | -- | $22.99 | $20.98 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 RFIG
關於 RFIG 價格歷史數據
RFIG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RFIG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RFIG 價格歷史數據,其價值在 2026-10-24 飆升至歷史峰值,超過 $24.86。另一方面,RFIG 價格軌跡的最低點(通常稱為「RFIG 歷史最低點」)出現在 2026-09-28。如果有人在此期間購買了 RFIG,那麼他目前將獲得 $5.26 的可觀利潤。
按照設計,RFIG 的總供應量將達到 7,777.19 個。截至目目前,RFIG 的流通供應量約為 7,777.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RFIG 歷史數據案例
以下是 RFIG 歷史數據在 RFIG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RFIG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RFIG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RFIG 歷史數據集,交易者可以獲取 RFIG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RFIG 的風險。他們還可以確定資產 RFIG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RFIG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RFIG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RFIG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


