
Figma, Inc. Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(FIG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $22.04 | $22.94 | $21.08 | $21.64 | 42,852.47 |
2026-11-02 | $21.64 | $22.19 | $21.33 | $22.04 | 15,483.22 |
2026-11-01 | $21.50 | $21.65 | $21.41 | $21.64 | 121.71 |
2026-10-31 | -- | $22.32 | $21.06 | -- | -- |
2026-10-30 | $22.10 | $22.36 | $21.45 | $21.46 | 50,599.9 |
2026-10-29 | $22.94 | $23.21 | $22.09 | $22.10 | 49,781.9 |
2026-10-28 | $23.02 | $23.25 | $22.53 | $22.94 | 60,431.5 |
2026-10-27 | $23.63 | $23.49 | $22.82 | $23.02 | 53,209.9 |
2026-10-26 | $25.35 | $25.36 | $23.39 | $23.46 | 55,540.88 |
2026-10-25 | $24.71 | $25.56 | $24.70 | $25.35 | 9,434.39 |
2026-10-24 | $24.68 | $24.84 | $24.47 | $24.71 | 9,229.61 |
2026-10-23 | $24.15 | $24.75 | $23.54 | $24.68 | 75,804.65 |
2026-10-22 | $23.16 | $24.15 | $22.70 | $24.15 | 56,953.48 |
2026-10-21 | $22.64 | $23.35 | $22.54 | $23.11 | 65,052.7 |
2026-10-20 | $21.46 | $22.77 | $21.46 | $22.62 | 103,583.07 |
2026-10-19 | $21.38 | $21.75 | $21.17 | $21.46 | 36,144.73 |
2026-10-18 | $21.38 | $21.39 | $21.38 | $21.38 | 26.92 |
2026-10-17 | $21.74 | $21.82 | $21.37 | $21.38 | 21,180.26 |
2026-10-16 | $22.91 | $23.38 | $21.59 | $21.62 | 93,982.7 |
2026-10-15 | $21.34 | $23.04 | $21.09 | $22.74 | 115,108.66 |
您可以在哪裡購買 FIG
關於 FIG 價格歷史數據
FIG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FIG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FIG 價格歷史數據,其價值在 2026-09-01 飆升至歷史峰值,超過 $202.80。另一方面,FIG 價格軌跡的最低點(通常稱為「FIG 歷史最低點」)出現在 2026-09-28。如果有人在此期間購買了 FIG,那麼他目前將獲得 $183.08 的可觀利潤。
按照設計,FIG 的總供應量將達到 6,738.44 個。截至目目前,FIG 的流通供應量約為 6,738.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FIG 歷史數據案例
以下是 FIG 歷史數據在 FIG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FIG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FIG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FIG 歷史數據集,交易者可以獲取 FIG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FIG 的風險。他們還可以確定資產 FIG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FIG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FIG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FIG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


