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Artificial Superintelligence Alliance 價格歷史
(FET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1581 | $0.1579 | $0.1527 | $0.1570 | 43,490,814.42 |
2026-11-02 | $0.1622 | $0.1632 | $0.1566 | $0.1574 | 34,572,149.56 |
2026-11-01 | $0.1633 | $0.1647 | $0.1592 | $0.1621 | 56,649,235.99 |
2026-10-31 | $0.1660 | $0.1683 | $0.1605 | $0.1631 | 15,807.18 |
2026-10-30 | $0.1847 | $0.1829 | $0.1525 | $0.1664 | 151,752,305.57 |
2026-10-29 | $0.1814 | $0.1882 | $0.1755 | $0.1847 | 90,270,214.86 |
2026-10-28 | $0.1800 | $0.1839 | $0.1785 | $0.1815 | 92,067,150.83 |
2026-10-27 | $0.1764 | $0.1832 | $0.1707 | $0.1805 | 88,261,105.62 |
2026-10-26 | $0.1763 | $0.1783 | $0.1715 | $0.1764 | 72,635,900.09 |
2026-10-25 | $0.1714 | $0.1792 | $0.1723 | $0.1761 | 67,581,258.23 |
2026-10-24 | $0.1865 | $0.1882 | $0.1696 | $0.1721 | 85,631,832.6 |
2026-10-23 | $0.1851 | $0.1895 | $0.1806 | $0.1871 | 79,721,287.96 |
2026-10-22 | $0.2007 | $0.2022 | $0.1838 | $0.1852 | 95,830,883.33 |
2026-10-21 | $0.1945 | $0.2009 | $0.1916 | $0.2004 | 95,407,815.56 |
2026-10-20 | $0.1895 | $0.2017 | $0.1862 | $0.1951 | 83,214,738.3 |
2026-10-19 | $0.1870 | $0.1936 | $0.1788 | $0.1890 | 107,877,367.3 |
2026-10-18 | $0.1900 | $0.1949 | $0.1843 | $0.1871 | 91,813,945.27 |
2026-10-17 | $0.1994 | $0.2017 | $0.1887 | $0.1900 | 86,806,429.47 |
2026-10-16 | $0.2082 | $0.2110 | $0.1989 | $0.1995 | 113,733,926.67 |
2026-10-15 | $0.2047 | $0.2120 | $0.1904 | $0.2089 | 171,984,579.13 |
您可以在哪裡購買 FET
關於 FET 價格歷史數據
FET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FET 價格歷史數據，其價值在 2024-03-28 飆升至歷史峰值，超過 $3.45。另一方面，FET 價格軌跡的最低點（通常稱為「FET 歷史最低點」）出現在 2020-03-13。如果有人在此期間購買了 FET，那麼他目前將獲得 $3.44 的可觀利潤。
按照設計，FET 的總供應量將達到 2,714,384,546.67 個。截至目目前，FET 的流通供應量約為 2,311,508,384.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FET 歷史數據案例
以下是 FET 歷史數據在 FET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FET 歷史數據集，交易者可以獲取 FET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FET 的風險。他們還可以確定資產 FET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
