轉帳
Fenerbahçe 價格歷史
(FB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.2106 | $0.2106 | $0.2047 | $0.2059 | 403,783.91 |
2026-11-02 | $0.2153 | $0.2164 | $0.2076 | $0.2105 | 537,297.15 |
2026-11-01 | $0.2353 | $0.2351 | $0.2131 | $0.2155 | 1,031,934.92 |
2026-10-31 | -- | $0.2428 | $0.2332 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2462 | $0.2478 | $0.2349 | $0.2417 | 555,912.78 |
2026-10-29 | $0.2513 | $0.2513 | $0.2422 | $0.2453 | 411,294.74 |
2026-10-28 | $0.2510 | $0.2549 | $0.2456 | $0.2513 | 561,376.7 |
2026-10-27 | $0.2769 | $0.2805 | $0.2486 | $0.2511 | 1,222,978.41 |
2026-10-26 | $0.2786 | $0.2813 | $0.2736 | $0.2770 | 416,361.92 |
2026-10-25 | $0.2798 | $0.2807 | $0.2730 | $0.2786 | 143,051.53 |
2026-10-24 | $0.2804 | $0.2827 | $0.2792 | $0.2798 | 114,640.24 |
2026-10-23 | $0.2796 | $0.2826 | $0.2780 | $0.2804 | 165,178.48 |
2026-10-22 | $0.2840 | $0.2851 | $0.2777 | $0.2796 | 305,145.99 |
2026-10-21 | $0.2894 | $0.2907 | $0.2831 | $0.2839 | 283,949.06 |
2026-10-20 | $0.2865 | $0.2898 | $0.2840 | $0.2894 | 128,436.51 |
2026-10-19 | $0.2863 | $0.2880 | $0.2829 | $0.2870 | 141,987.28 |
2026-10-18 | $0.2874 | $0.2889 | $0.2859 | $0.2862 | 164,190.14 |
2026-10-17 | $0.2883 | $0.2947 | $0.2869 | $0.2874 | 368,450.7 |
2026-10-16 | $0.2876 | $0.2903 | $0.2871 | $0.2883 | 100,623.36 |
2026-10-15 | $0.2892 | $0.2930 | $0.2875 | $0.2875 | 264,239.35 |
您可以在哪裡購買 FB
關於 FB 價格歷史數據
FB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FB 價格歷史數據，其價值在 2021-08-16 飆升至歷史峰值，超過 $11.62。另一方面，FB 價格軌跡的最低點（通常稱為「FB 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 FB，那麼他目前將獲得 $11.42 的可觀利潤。
按照設計，FB 的總供應量將達到 28,630,000 個。截至目目前，FB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FB 歷史數據案例
以下是 FB 歷史數據在 FB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FB 歷史數據集，交易者可以獲取 FB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FB 的風險。他們還可以確定資產 FB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
