
Fake World Assets 價格歷史
(FWA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.005091 | $0.005075 | $0.004322 | $0.004492 | 42,891.34 |
2026-11-02 | $0.005601 | $0.005643 | $0.005066 | $0.005066 | 22,278.99 |
2026-11-01 | $0.005484 | $0.005616 | $0.005464 | $0.005610 | 18,589.75 |
2026-10-31 | -- | $0.005848 | $0.004182 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.007028 | $0.007050 | $0.004194 | $0.004900 | 260,882.14 |
2026-10-29 | $0.006707 | $0.007140 | $0.006701 | $0.007035 | 34,125.17 |
2026-10-28 | $0.007316 | $0.007459 | $0.006128 | $0.006714 | 225,943.76 |
2026-10-27 | $0.008540 | $0.008652 | $0.006547 | $0.007310 | 249,996.41 |
2026-10-26 | $0.009563 | $0.009611 | $0.007899 | $0.008595 | 125,094.86 |
2026-10-25 | $0.008415 | $0.009563 | $0.008332 | $0.009555 | 73,430.72 |
2026-10-24 | $0.008633 | $0.008901 | $0.008344 | $0.008449 | 44,642.98 |
2026-10-23 | $0.009534 | $0.009546 | $0.008327 | $0.008646 | 99,146.95 |
2026-10-22 | $0.009574 | $0.0116 | $0.009144 | $0.009538 | 271,622.77 |
2026-10-21 | $0.009216 | $0.009740 | $0.008812 | $0.009574 | 72,599.32 |
2026-10-20 | $0.008594 | $0.009557 | $0.008813 | $0.009227 | 78,640.86 |
2026-10-19 | $0.008450 | $0.009463 | $0.008198 | $0.008488 | 130,948.45 |
2026-10-18 | $0.008759 | $0.009753 | $0.008109 | $0.008301 | 119,086.09 |
2026-10-17 | $0.008951 | $0.008999 | $0.008492 | $0.008767 | 167,186.75 |
2026-10-16 | $0.0108 | $0.0108 | $0.008728 | $0.008942 | 271,485.39 |
2026-10-15 | $0.0115 | $0.0117 | $0.0101 | $0.0108 | 157,231.55 |
您可以在哪裡購買 FWA
關於 FWA 價格歷史數據
FWA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FWA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FWA 價格歷史數據,其價值在 2026-08-12 飆升至歷史峰值,超過 $0.0400。另一方面,FWA 價格軌跡的最低點(通常稱為「FWA 歷史最低點」)出現在 2026-09-11。如果有人在此期間購買了 FWA,那麼他目前將獲得 $0.0370 的可觀利潤。
按照設計,FWA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,FWA 的流通供應量約為 989,473,214.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FWA 歷史數據案例
以下是 FWA 歷史數據在 FWA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FWA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FWA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FWA 歷史數據集,交易者可以獲取 FWA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FWA 的風險。他們還可以確定資產 FWA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FWA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FWA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FWA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


