
Ergo 價格歷史
(ERG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.2778 | $0.2869 | $0.2761 | $0.2786 | 91,788.84 |
2026-11-02 | $0.2916 | $0.2923 | $0.2736 | $0.2772 | 86,140.32 |
2026-11-01 | $0.2732 | $0.2919 | $0.2729 | $0.2913 | 97,397.77 |
2026-10-31 | -- | $0.2911 | $0.2754 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2936 | $0.2947 | $0.2754 | $0.2805 | 101,390.07 |
2026-10-29 | $0.2863 | $0.3096 | $0.2852 | $0.2933 | 134,593.92 |
2026-10-28 | $0.2797 | $0.3120 | $0.2790 | $0.2857 | 114,224.59 |
2026-10-27 | $0.2787 | $0.2915 | $0.2763 | $0.2797 | 96,199.85 |
2026-10-26 | $0.2886 | $0.2912 | $0.2742 | $0.2790 | 81,945.73 |
2026-10-25 | $0.2892 | $0.2935 | $0.2861 | $0.2886 | 77,791.71 |
2026-10-24 | $0.2975 | $0.3121 | $0.2886 | $0.2895 | 97,677.43 |
2026-10-23 | $0.2972 | $0.3488 | $0.2908 | $0.2977 | 158,027.73 |
2026-10-22 | $0.3070 | $0.3132 | $0.2949 | $0.2978 | 96,079.75 |
2026-10-21 | $0.3119 | $0.3488 | $0.2946 | $0.3085 | 134,298.72 |
2026-10-20 | $0.3215 | $0.3295 | $0.3099 | $0.3119 | 82,738.85 |
2026-10-19 | $0.3158 | $0.3269 | $0.3113 | $0.3213 | 84,026.91 |
2026-10-18 | $0.3169 | $0.3286 | $0.3097 | $0.3158 | 89,862.76 |
2026-10-17 | $0.3131 | $0.3169 | $0.3064 | $0.3162 | 83,029.91 |
2026-10-16 | $0.2998 | $0.3274 | $0.2980 | $0.3131 | 110,541.15 |
2026-10-15 | $0.2969 | $0.3033 | $0.2933 | $0.2998 | 103,138.13 |
您可以在哪裡購買 ERG
關於 ERG 價格歷史數據
ERG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ERG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ERG 價格歷史數據,其價值在 2021-09-03 飆升至歷史峰值,超過 $18.72。另一方面,ERG 價格軌跡的最低點(通常稱為「ERG 歷史最低點」)出現在 2020-03-13。如果有人在此期間購買了 ERG,那麼他目前將獲得 $18.63 的可觀利潤。
按照設計,ERG 的總供應量將達到 97,739,924 個。截至目目前,ERG 的流通供應量約為 83,525,499 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ERG 歷史數據案例
以下是 ERG 歷史數據在 ERG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ERG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ERG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ERG 歷史數據集,交易者可以獲取 ERG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ERG 的風險。他們還可以確定資產 ERG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ERG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ERG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ERG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


