
EOS 價格歷史
(EOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0794 | $0.0803 | $0.0776 | $0.0796 | 16,212.17 |
2026-11-02 | $0.0820 | $0.0821 | $0.0791 | $0.0794 | 29,488.84 |
2026-11-01 | $0.0817 | $0.0828 | $0.0807 | $0.0820 | 3,740.85 |
2026-10-31 | -- | $0.0835 | $0.0702 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.0906 | $0.0918 | $0.0778 | $0.0827 | 23,614.59 |
2026-10-29 | $0.0891 | $0.0916 | $0.0882 | $0.0909 | 19,395.2 |
2026-10-28 | $0.0905 | $0.0924 | $0.0891 | $0.0891 | 11,568.88 |
2026-10-27 | $0.0902 | $0.0914 | $0.0878 | $0.0905 | 29,789.38 |
2026-10-26 | $0.0882 | $0.0902 | $0.0861 | $0.0892 | 13,295.31 |
2026-10-25 | $0.0888 | $0.0914 | $0.0879 | $0.0882 | 12,583.03 |
2026-10-24 | $0.0928 | $0.0939 | $0.0877 | $0.0888 | 7,343.72 |
2026-10-23 | $0.0932 | $0.0951 | $0.0920 | $0.0928 | 22,069.98 |
2026-10-22 | $0.0970 | $0.1023 | $0.0914 | $0.0932 | 76,553.96 |
2026-10-21 | $0.0951 | $0.0984 | $0.0925 | $0.0970 | 104,826.13 |
2026-10-20 | $0.0850 | $0.0989 | $0.0848 | $0.0941 | 290,230.01 |
2026-10-19 | $0.0955 | $0.0953 | $0.0847 | $0.0853 | 370,168.27 |
2026-10-18 | $0.1092 | $0.1148 | $0.0942 | $0.0955 | 268,108.39 |
2026-10-17 | $0.1028 | $0.1209 | $0.1004 | $0.1101 | 1,079,460.7 |
2026-10-16 | $0.0974 | $0.1120 | $0.0950 | $0.1032 | 351,106.08 |
2026-10-15 | $0.1041 | $0.1094 | $0.0934 | $0.0974 | 194,427.65 |
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關於 EOS 價格歷史數據
EOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EOS 價格歷史數據,其價值在 2018-04-29 飆升至歷史峰值,超過 $22.71。另一方面,EOS 價格軌跡的最低點(通常稱為「EOS 歷史最低點」)出現在 2026-06-06。如果有人在此期間購買了 EOS,那麼他目前將獲得 $22.65 的可觀利潤。
按照設計,EOS 的總供應量將達到 2,100,000,000 個。截至目目前,EOS 的流通供應量約為 642,208,825.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
EOS 歷史數據案例
以下是 EOS 歷史數據在 EOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EOS 歷史數據集,交易者可以獲取 EOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EOS 的風險。他們還可以確定資產 EOS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EOS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EOS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EOS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


