
embercurve 價格歷史
(EMBER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.001782 | $0.001800 | $0.001560 | $0.001646 | 1,217,953.2 |
2026-11-02 | $0.001995 | $0.002020 | $0.001760 | $0.001779 | 1,089,399.09 |
2026-11-01 | $0.001824 | $0.002100 | $0.001800 | $0.001975 | 1,259,717.42 |
2026-10-31 | $0.001785 | $0.001930 | $0.001740 | $0.001814 | 38,956.52 |
2026-10-30 | $0.002002 | $0.002310 | $0.001650 | $0.001785 | 1,254,433.39 |
2026-10-29 | $0.002026 | $0.002260 | $0.001890 | $0.002005 | 1,306,352.22 |
2026-10-28 | $0.001851 | $0.002360 | $0.001680 | $0.002027 | 1,521,953.6 |
2026-10-27 | $0.001927 | $0.001940 | $0.001770 | $0.001851 | 1,203,526 |
2026-10-26 | $0.001811 | $0.002000 | $0.001660 | $0.001927 | 1,460,733.81 |
2026-10-25 | $0.001588 | $0.001930 | $0.001550 | $0.001805 | 1,380,506.44 |
2026-10-24 | $0.001761 | $0.001790 | $0.001550 | $0.001586 | 1,173,285.37 |
2026-10-23 | $0.001619 | $0.001820 | $0.001410 | $0.001760 | 1,530,913.92 |
2026-10-22 | $0.002423 | $0.002480 | $0.001420 | $0.001635 | 1,369,409.78 |
2026-10-21 | $0.002831 | $0.002840 | $0.002280 | $0.002442 | 1,425,288.88 |
2026-10-20 | $0.002752 | $0.002930 | $0.002590 | $0.002856 | 1,352,779.23 |
2026-10-19 | $0.002960 | $0.003170 | $0.002660 | $0.002663 | 1,193,734.49 |
2026-10-18 | $0.002898 | $0.003290 | $0.002850 | $0.002964 | 1,334,552.63 |
2026-10-17 | $0.002927 | $0.003290 | $0.002850 | $0.002937 | 1,400,954.9 |
2026-10-16 | $0.003429 | $0.003560 | $0.002880 | $0.002934 | 1,322,968.18 |
2026-10-15 | $0.002796 | $0.003570 | $0.002570 | $0.003430 | 2,141,775.23 |
您可以在哪裡購買 EMBER
關於 EMBER 價格歷史數據
EMBER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EMBER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EMBER 價格歷史數據,其價值在 2026-09-11 飆升至歷史峰值,超過 $0.0438。另一方面,EMBER 價格軌跡的最低點(通常稱為「EMBER 歷史最低點」)出現在 2026-10-23。如果有人在此期間購買了 EMBER,那麼他目前將獲得 $0.0424 的可觀利潤。
按照設計,EMBER 的總供應量將達到 998,659,813.7 個。截至目目前,EMBER 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
EMBER 歷史數據案例
以下是 EMBER 歷史數據在 EMBER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EMBER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EMBER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EMBER 歷史數據集,交易者可以獲取 EMBER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EMBER 的風險。他們還可以確定資產 EMBER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EMBER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EMBER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EMBER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


