
Doland Tremp 價格歷史
(TREMP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.003410 | $0.003429 | $0.003328 | $0.003419 | 450.75 |
2026-11-02 | $0.003439 | $0.003501 | $0.003384 | $0.003404 | 260.1 |
2026-11-01 | $0.003472 | $0.003482 | $0.003438 | $0.003438 | 147.36 |
2026-10-31 | -- | $0.003528 | $0.003346 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.003689 | $0.003698 | $0.003350 | $0.003417 | 318.22 |
2026-10-29 | $0.003535 | $0.003694 | $0.003480 | $0.003694 | 3,800.21 |
2026-10-28 | $0.003529 | $0.003605 | $0.003519 | $0.003542 | 534.68 |
2026-10-27 | $0.003646 | $0.003620 | $0.003436 | $0.003526 | 2,162.42 |
2026-10-26 | $0.003629 | $0.003661 | $0.003563 | $0.003642 | 383.13 |
2026-10-25 | $0.003479 | $0.003635 | $0.003481 | $0.003628 | 1,202.84 |
2026-10-24 | $0.003592 | $0.003622 | $0.003461 | $0.003483 | 1,327.18 |
2026-10-23 | $0.003595 | $0.003617 | $0.003542 | $0.003592 | 128.1 |
2026-10-22 | $0.003724 | $0.003743 | $0.003577 | $0.003596 | 244.78 |
2026-10-21 | $0.003623 | $0.003731 | $0.003618 | $0.003722 | 103.75 |
2026-10-20 | $0.003592 | $0.003705 | $0.003553 | $0.003637 | 211.59 |
2026-10-19 | $0.003505 | $0.003635 | $0.003452 | $0.003586 | 225.23 |
2026-10-18 | $0.003542 | $0.003583 | $0.003497 | $0.003507 | 362.88 |
2026-10-17 | $0.003621 | $0.003627 | $0.003516 | $0.003547 | 691.81 |
2026-10-16 | $0.003597 | $0.003709 | $0.003581 | $0.003614 | 1,367.21 |
2026-10-15 | $0.003474 | $0.003599 | $0.003398 | $0.003599 | 1,125.56 |
您可以在哪裡購買 TREMP
關於 TREMP 價格歷史數據
TREMP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TREMP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TREMP 價格歷史數據,其價值在 2024-06-05 飆升至歷史峰值,超過 $1.51。另一方面,TREMP 價格軌跡的最低點(通常稱為「TREMP 歷史最低點」)出現在 2026-06-05。如果有人在此期間購買了 TREMP,那麼他目前將獲得 $1.51 的可觀利潤。
按照設計,TREMP 的總供應量將達到 99,949,999.92 個。截至目目前,TREMP 的流通供應量約為 99,949,999.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TREMP 歷史數據案例
以下是 TREMP 歷史數據在 TREMP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TREMP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TREMP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TREMP 歷史數據集,交易者可以獲取 TREMP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TREMP 的風險。他們還可以確定資產 TREMP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TREMP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TREMP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TREMP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


