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Dog (Bitcoin) 價格歷史
(DOG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000803 | $0.000806 | $0.000749 | $0.000781 | 1,026,911.85 |
2026-11-02 | $0.000833 | $0.000837 | $0.000803 | $0.000803 | 1,010,914.21 |
2026-11-01 | $0.000828 | $0.000839 | $0.000827 | $0.000833 | 357,957.35 |
2026-10-31 | -- | $0.000895 | $0.000811 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000882 | $0.000887 | $0.000813 | $0.000857 | 801,363.64 |
2026-10-29 | $0.000893 | $0.000922 | $0.000853 | $0.000883 | 608,570.55 |
2026-10-28 | $0.000893 | $0.000933 | $0.000773 | $0.000889 | 1,427,187.17 |
2026-10-27 | $0.000919 | $0.000918 | $0.000888 | $0.000893 | 392,355.27 |
2026-10-26 | $0.000895 | $0.000941 | $0.000879 | $0.000919 | 377,081.77 |
2026-10-25 | $0.000906 | $0.000951 | $0.000882 | $0.000895 | 518,570.08 |
2026-10-24 | $0.000909 | $0.000937 | $0.000897 | $0.000906 | 442,934.1 |
2026-10-23 | $0.000912 | $0.000951 | $0.000901 | $0.000911 | 570,945.37 |
2026-10-22 | $0.000938 | $0.000957 | $0.000901 | $0.000907 | 503,024.85 |
2026-10-21 | $0.000891 | $0.000940 | $0.000885 | $0.000939 | 492,386.41 |
2026-10-20 | $0.000902 | $0.000917 | $0.000883 | $0.000895 | 406,117.29 |
2026-10-19 | $0.000904 | $0.000921 | $0.000884 | $0.000901 | 356,303.95 |
2026-10-18 | $0.000917 | $0.000921 | $0.000900 | $0.000903 | 314,060.21 |
2026-10-17 | $0.000912 | $0.000918 | $0.000904 | $0.000916 | 429,556.69 |
2026-10-16 | $0.000963 | $0.000960 | $0.000911 | $0.000912 | 484,743.44 |
2026-10-15 | $0.000937 | $0.000975 | $0.000908 | $0.000961 | 639,994.03 |
您可以在哪裡購買 DOG
關於 DOG 價格歷史數據
DOG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DOG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DOG 價格歷史數據，其價值在 2024-12-11 飆升至歷史峰值，超過 $0.009924。另一方面，DOG 價格軌跡的最低點（通常稱為「DOG 歷史最低點」）出現在 2026-06-25。如果有人在此期間購買了 DOG，那麼他目前將獲得 $0.009364 的可觀利潤。
按照設計，DOG 的總供應量將達到 100,000,000,000 個。截至目目前，DOG 的流通供應量約為 100,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
DOG 歷史數據案例
以下是 DOG 歷史數據在 DOG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DOG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DOG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DOG 歷史數據集，交易者可以獲取 DOG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DOG 的風險。他們還可以確定資產 DOG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DOG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DOG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DOG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
