
Didi Bam Bam 價格歷史
(DDBAM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.007789 | $0.007779 | $0.007353 | $0.007395 | 631.31 |
2026-11-02 | $0.007778 | $0.007925 | $0.007689 | $0.007766 | 7.62 |
2026-11-01 | $0.007776 | $0.007835 | $0.007703 | $0.007776 | 154.23 |
2026-10-31 | -- | $0.007792 | $0.007317 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.008144 | $0.009913 | $0.007537 | $0.007674 | 107.74 |
2026-10-29 | $0.007952 | $0.008161 | $0.007892 | $0.008154 | 107.01 |
2026-10-28 | $0.009024 | $0.009004 | $0.007933 | $0.007959 | 1,509.37 |
2026-10-27 | $0.009909 | $0.0106 | $0.009010 | $0.009010 | 3,077.04 |
2026-10-26 | $0.009394 | $0.009932 | $0.009311 | $0.009884 | 540.39 |
2026-10-25 | $0.007697 | $0.009408 | $0.007646 | $0.009392 | 3,260.55 |
2026-10-24 | $0.007993 | $0.008033 | $0.007659 | $0.007706 | 25.8 |
2026-10-23 | $0.007943 | $0.008020 | $0.007809 | $0.007996 | 158.27 |
2026-10-22 | $0.007828 | $0.008027 | $0.007579 | $0.007948 | 697.84 |
2026-10-21 | $0.007856 | $0.008052 | $0.007683 | $0.007815 | 503.31 |
2026-10-20 | $0.008685 | $0.008726 | $0.007418 | $0.007868 | 2,294.26 |
2026-10-19 | $0.009140 | $0.009993 | $0.008624 | $0.008681 | 2,182.16 |
2026-10-18 | $0.009248 | $0.009355 | $0.009084 | $0.009145 | 24.7 |
2026-10-17 | $0.008982 | $0.009413 | $0.008855 | $0.009265 | 528.34 |
2026-10-16 | $0.009057 | $0.009240 | $0.008954 | $0.008971 | 29.58 |
2026-10-15 | $0.008658 | $0.009064 | $0.008579 | $0.009064 | 530.3 |
您可以在哪裡購買 DDBAM
關於 DDBAM 價格歷史數據
DDBAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DDBAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DDBAM 價格歷史數據,其價值在 2024-12-02 飆升至歷史峰值,超過 $0.5963。另一方面,DDBAM 價格軌跡的最低點(通常稱為「DDBAM 歷史最低點」)出現在 2026-10-31。如果有人在此期間購買了 DDBAM,那麼他目前將獲得 $0.5889 的可觀利潤。
按照設計,DDBAM 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前,DDBAM 的流通供應量約為 21,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
DDBAM 歷史數據案例
以下是 DDBAM 歷史數據在 DDBAM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DDBAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DDBAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DDBAM 歷史數據集,交易者可以獲取 DDBAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DDBAM 的風險。他們還可以確定資產 DDBAM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DDBAM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DDBAM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DDBAM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


