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DGrid AI 價格歷史
(DGAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.6718 | $0.6940 | $0.6571 | $0.6470 | 24,496,355.99 |
2026-11-02 | $0.7022 | $0.7135 | $0.6638 | $0.6714 | 24,093,230.89 |
2026-11-01 | $0.7737 | $0.7754 | $0.7014 | $0.7129 | 19,612,359.88 |
2026-10-31 | -- | $0.7928 | $0.7493 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.8001 | $0.8034 | $0.7501 | $0.7740 | 34,894,661.52 |
2026-10-29 | $0.7613 | $0.8021 | $0.7618 | $0.8011 | 29,840,190.09 |
2026-10-28 | $0.7927 | $0.8034 | $0.7611 | $0.7614 | 25,116,994.73 |
2026-10-27 | $0.8567 | $0.8671 | $0.7907 | $0.7950 | 27,475,526.51 |
2026-10-26 | $0.8349 | $0.8670 | $0.8379 | $0.8579 | 31,453,873.15 |
2026-10-25 | $0.8534 | $0.8751 | $0.8331 | $0.8348 | 17,474,264.2 |
2026-10-24 | $0.8956 | $0.8984 | $0.8502 | $0.8614 | 22,351,252.9 |
2026-10-23 | $0.9092 | $0.9139 | $0.8928 | $0.8954 | 18,178,849.39 |
2026-10-22 | $0.9057 | $0.9229 | $0.8990 | $0.9123 | 26,615,546.28 |
2026-10-21 | $0.9282 | $0.9286 | $0.9001 | $0.9063 | 22,013,356.88 |
2026-10-20 | $0.9049 | $0.9546 | $0.9038 | $0.9250 | 26,740,218.53 |
2026-10-19 | $0.8659 | $0.9109 | $0.8572 | $0.9042 | 28,000,915.34 |
2026-10-18 | $0.8135 | $0.8685 | $0.8116 | $0.8664 | 24,402,437.28 |
2026-10-17 | $0.8494 | $0.8535 | $0.8097 | $0.8144 | 15,914,796.24 |
2026-10-16 | $0.9097 | $0.9097 | $0.8494 | $0.8502 | 23,301,566.4 |
2026-10-15 | $0.9207 | $0.9253 | $0.9008 | $0.9076 | 30,527,525.7 |
您可以在哪裡購買 DGAI
關於 DGAI 價格歷史數據
DGAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DGAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DGAI 價格歷史數據，其價值在 2026-08-25 飆升至歷史峰值，超過 $0.8462。另一方面，DGAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「DGAI 歷史最低點」）出現在 2026-08-25。如果有人在此期間購買了 DGAI，那麼他目前將獲得 $0.4820 的可觀利潤。
按照設計，DGAI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，DGAI 的流通供應量約為 150,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
DGAI 歷史數據案例
以下是 DGAI 歷史數據在 DGAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DGAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DGAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DGAI 歷史數據集，交易者可以獲取 DGAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DGAI 的風險。他們還可以確定資產 DGAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DGAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DGAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DGAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
