
DexKit 價格歷史
(KIT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $0.2248 | $0.2306 | $0.2210 | $0.2262 | 50.1 |
2026-11-01 | $0.2240 | $0.2288 | $0.2222 | $0.2246 | 9.73 |
2026-10-31 | -- | $0.2288 | $0.2195 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2366 | $0.2371 | $0.2198 | $0.2280 | 618.74 |
2026-10-29 | $0.2319 | $0.2369 | $0.2293 | $0.2369 | 18.77 |
2026-10-28 | $0.2345 | $0.2433 | $0.2313 | $0.2321 | 23.41 |
2026-10-27 | $0.2344 | $0.2364 | $0.2299 | $0.2343 | 6.09 |
2026-10-26 | $0.2361 | $0.2376 | $0.2303 | $0.2339 | 60.72 |
2026-10-25 | $0.2323 | $0.2367 | $0.2311 | $0.2360 | 524.75 |
2026-10-24 | $0.2421 | $0.2427 | $0.2314 | $0.2329 | 794.89 |
2026-10-23 | $0.2416 | $0.2428 | $0.2396 | $0.2423 | 318.46 |
2026-10-22 | $0.2479 | $0.2485 | $0.2413 | $0.2417 | 308.78 |
2026-10-21 | $0.2416 | $0.2479 | $0.2405 | $0.2477 | 428.11 |
2026-10-20 | $0.2376 | $0.2448 | $0.2366 | $0.2417 | 314.39 |
2026-10-19 | $0.2385 | $0.2452 | $0.2358 | $0.2375 | 406.39 |
2026-10-18 | $0.2401 | $0.2437 | $0.2382 | $0.2383 | 62.97 |
2026-10-17 | $0.2414 | $0.2422 | $0.2373 | $0.2406 | 63.04 |
2026-10-16 | $0.2454 | $0.2456 | $0.2405 | $0.2412 | 489.8 |
2026-10-15 | $0.2440 | $0.2456 | $0.2353 | $0.2455 | 1,084.55 |
2026-10-14 | $0.2528 | $0.2536 | $0.2431 | $0.2439 | 137.94 |
您可以在哪裡購買 KIT
關於 KIT 價格歷史數據
KIT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KIT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KIT 價格歷史數據,其價值在 2021-03-18 飆升至歷史峰值,超過 $9.79。另一方面,KIT 價格軌跡的最低點(通常稱為「KIT 歷史最低點」)出現在 2026-03-29。如果有人在此期間購買了 KIT,那麼他目前將獲得 $9.79 的可觀利潤。
按照設計,KIT 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,KIT 的流通供應量約為 10,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
KIT 歷史數據案例
以下是 KIT 歷史數據在 KIT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KIT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 KIT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KIT 歷史數據集,交易者可以獲取 KIT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 KIT 的風險。他們還可以確定資產 KIT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 KIT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 KIT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 KIT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


