
Desearch 價格歷史
(SN22)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.6544 | $0.6600 | $0.6273 | $0.6479 | 18,816.95 |
2026-11-02 | $0.6738 | $0.6805 | $0.6539 | $0.6623 | 64,289.04 |
2026-11-01 | $0.6826 | $0.6885 | $0.6729 | $0.6758 | 20,294.22 |
2026-10-31 | -- | $0.6869 | $0.6534 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.7448 | $0.7478 | $0.6540 | $0.6785 | 20,265.29 |
2026-10-29 | $0.7294 | $0.7494 | $0.7046 | $0.7440 | 73,288.98 |
2026-10-28 | $0.7378 | $0.7504 | $0.7294 | $0.7307 | 25,550.21 |
2026-10-27 | $0.7426 | $0.7428 | $0.7255 | $0.7365 | 15,426.92 |
2026-10-26 | $0.7364 | $0.7441 | $0.7231 | $0.7422 | 7,012.53 |
2026-10-25 | $0.7159 | $0.7391 | $0.7148 | $0.7352 | 14,680.51 |
2026-10-24 | $0.7562 | $0.7668 | $0.7103 | $0.7184 | 15,113.25 |
2026-10-23 | $0.7532 | $0.7681 | $0.7439 | $0.7567 | 13,938.29 |
2026-10-22 | $0.8100 | $0.8166 | $0.7527 | $0.7527 | 28,916.18 |
2026-10-21 | $0.7916 | $0.8150 | $0.7952 | $0.8101 | 13,692.01 |
2026-10-20 | $0.7949 | $0.8173 | $0.7772 | $0.7926 | 28,818.83 |
2026-10-19 | $0.7671 | $0.8038 | $0.7446 | $0.7928 | 36,304.15 |
2026-10-18 | $0.7902 | $0.7964 | $0.7632 | $0.7665 | 3,878.87 |
2026-10-17 | $0.8324 | $0.8311 | $0.7885 | $0.7908 | 10,992.37 |
2026-10-16 | $0.8074 | $0.8607 | $0.8061 | $0.8276 | 14,674.24 |
2026-10-15 | $0.8050 | $0.8210 | $0.7711 | $0.8074 | 33,849.09 |
您可以在哪裡購買 SN22
關於 SN22 價格歷史數據
SN22 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN22 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN22 價格歷史數據,其價值在 2025-06-10 飆升至歷史峰值,超過 $2.43。另一方面,SN22 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN22 歷史最低點」)出現在 2026-04-03。如果有人在此期間購買了 SN22,那麼他目前將獲得 $2.42 的可觀利潤。
按照設計,SN22 的總供應量將達到 5,077,512.82 個。截至目目前,SN22 的流通供應量約為 5,077,512.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN22 歷史數據案例
以下是 SN22 歷史數據在 SN22 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN22 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN22 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN22 歷史數據集,交易者可以獲取 SN22 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN22 的風險。他們還可以確定資產 SN22 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN22 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN22 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN22 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


