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DAWG 價格歷史
(DAWG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000655 | $0.000657 | $0.000507 | $0.000521 | 8,215.64 |
2026-11-02 | $0.000695 | $0.000704 | $0.000652 | $0.000656 | 4,097.24 |
2026-11-01 | $0.000848 | $0.000769 | $0.000671 | $0.000695 | 13,954.66 |
2026-10-31 | -- | $0.001025 | $0.000815 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.002075 | $0.002086 | $0.000597 | $0.000986 | 126,367.9 |
2026-10-29 | $0.002338 | $0.002398 | $0.001836 | $0.002076 | 130,446.32 |
2026-10-28 | $0.001918 | $0.002390 | $0.001912 | $0.002358 | 75,605.83 |
2026-10-27 | $0.002015 | $0.002089 | $0.001890 | $0.001918 | 10,592.25 |
2026-10-26 | $0.002055 | $0.002113 | $0.001822 | $0.001993 | 33,605.05 |
2026-10-25 | $0.002251 | $0.002368 | $0.001669 | $0.002050 | 70,802.31 |
2026-10-24 | $0.002714 | $0.003105 | $0.001739 | $0.002489 | 512,464.97 |
2026-10-23 | $0.003190 | $0.003319 | $0.002668 | $0.002713 | 285,604.18 |
2026-10-22 | $0.003656 | $0.003632 | $0.002504 | $0.003208 | 455,669.38 |
2026-10-21 | $0.003876 | $0.004343 | $0.003498 | $0.003650 | 444,114.92 |
2026-10-20 | $0.003838 | $0.004080 | $0.002945 | $0.003888 | 512,355.5 |
2026-10-19 | $0.004625 | $0.004695 | $0.003298 | $0.003809 | 682,051.54 |
2026-10-18 | -- | $0.005147 | $0.004118 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 DAWG
關於 DAWG 價格歷史數據
DAWG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DAWG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DAWG 價格歷史數據，其價值在 2026-10-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.005150。另一方面，DAWG 價格軌跡的最低點（通常稱為「DAWG 歷史最低點」）出現在 2026-11-04。如果有人在此期間購買了 DAWG，那麼他目前將獲得 $0.004662 的可觀利潤。
按照設計，DAWG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，DAWG 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
DAWG 歷史數據案例
以下是 DAWG 歷史數據在 DAWG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DAWG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DAWG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DAWG 歷史數據集，交易者可以獲取 DAWG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DAWG 的風險。他們還可以確定資產 DAWG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DAWG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DAWG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DAWG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
