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Dark Energy Crystals 價格歷史
(DEC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000488 | $0.000491 | $0.000482 | $0.000491 | 3,393.94 |
2026-11-02 | $0.000492 | $0.000497 | $0.000488 | $0.000488 | 2,902.19 |
2026-11-01 | $0.000489 | $0.000495 | $0.000482 | $0.000495 | 5,387.42 |
2026-10-31 | -- | $0.000496 | $0.000456 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000480 | $0.000495 | $0.000465 | $0.000478 | 6,802.46 |
2026-10-29 | $0.000504 | $0.000504 | $0.000479 | $0.000483 | 8,360.48 |
2026-10-28 | $0.000496 | $0.000542 | $0.000476 | $0.000504 | 3,948.98 |
2026-10-27 | $0.000484 | $0.000509 | $0.000485 | $0.000495 | 4,310.75 |
2026-10-26 | $0.000501 | $0.000510 | $0.000484 | $0.000485 | 3,805.88 |
2026-10-25 | $0.000502 | $0.000503 | $0.000480 | $0.000501 | 3,689.02 |
2026-10-24 | $0.000490 | $0.000507 | $0.000476 | $0.000502 | 6,158.49 |
2026-10-23 | $0.000508 | $0.000510 | $0.000488 | $0.000490 | 5,075.9 |
2026-10-22 | $0.000512 | $0.000521 | $0.000505 | $0.000508 | 6,781.66 |
2026-10-21 | $0.000520 | $0.000524 | $0.000504 | $0.000512 | 2,638.14 |
2026-10-20 | $0.000505 | $0.000528 | $0.000496 | $0.000522 | 10,510.1 |
2026-10-19 | $0.000510 | $0.000514 | $0.000501 | $0.000507 | 5,901.24 |
2026-10-18 | $0.000505 | $0.000515 | $0.000486 | $0.000510 | 10,039.78 |
2026-10-17 | $0.000508 | $0.000513 | $0.000497 | $0.000505 | 4,572.54 |
2026-10-16 | $0.000506 | $0.000513 | $0.000506 | $0.000511 | 4,001.17 |
2026-10-15 | $0.000502 | $0.000508 | $0.000482 | $0.000506 | 7,831.33 |
您可以在哪裡購買 DEC
關於 DEC 價格歷史數據
DEC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DEC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DEC 價格歷史數據，其價值在 2021-10-15 飆升至歷史峰值，超過 $0.0165。另一方面，DEC 價格軌跡的最低點（通常稱為「DEC 歷史最低點」）出現在 2026-04-01。如果有人在此期間購買了 DEC，那麼他目前將獲得 $0.0165 的可觀利潤。
按照設計，DEC 的總供應量將達到 1,000,000,000,000 個。截至目目前，DEC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
DEC 歷史數據案例
以下是 DEC 歷史數據在 DEC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DEC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DEC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DEC 歷史數據集，交易者可以獲取 DEC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DEC 的風險。他們還可以確定資產 DEC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DEC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DEC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DEC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
