
DADI Insight Token 價格歷史
(DIT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $12.42 | $12.42 | $12.42 | $12.42 | 0 |
2026-11-02 | $12.42 | $12.42 | $12.42 | $12.42 | 0 |
2026-11-01 | $12.42 | $12.42 | $12.42 | $12.42 | 0 |
2026-10-31 | $12.42 | $12.42 | $12.42 | $12.42 | 0 |
2026-10-30 | $12.42 | $12.42 | $12.42 | $12.42 | 0 |
2026-10-29 | $12.50 | $12.82 | $12.07 | $12.42 | 0 |
2026-10-28 | $12.54 | $12.79 | $12.39 | $12.50 | 229.76 |
2026-10-27 | $12.51 | $12.60 | $11.07 | $12.54 | 337.71 |
2026-10-26 | $12.56 | $12.66 | $12.30 | $12.49 | 388.36 |
2026-10-25 | $12.26 | $12.65 | $12.25 | $12.56 | 1,499.32 |
2026-10-24 | $13.34 | $13.36 | $12.22 | $12.27 | 370.02 |
2026-10-23 | $13.10 | $13.41 | $12.88 | $13.33 | 292.44 |
2026-10-22 | $14.11 | $14.17 | $13.03 | $13.11 | 702.5 |
2026-10-21 | $13.48 | $14.13 | $13.44 | $14.10 | 515.85 |
2026-10-20 | $13.24 | $13.76 | $13.13 | $13.49 | 361.3 |
2026-10-19 | $12.87 | $13.39 | $12.52 | $13.19 | 358.3 |
2026-10-18 | $13.12 | $13.33 | $12.83 | $12.86 | 859.2 |
2026-10-17 | $13.56 | $13.56 | $13.11 | $13.13 | 581.06 |
2026-10-16 | $13.63 | $14.04 | $13.51 | $13.53 | 375.38 |
2026-10-15 | $13.59 | $13.85 | $12.74 | $13.62 | 2,423.77 |
您可以在哪裡購買 DIT
關於 DIT 價格歷史數據
DIT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DIT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DIT 價格歷史數據,其價值在 2025-11-10 飆升至歷史峰值,超過 $21.61。另一方面,DIT 價格軌跡的最低點(通常稱為「DIT 歷史最低點」)出現在 2026-05-28。如果有人在此期間購買了 DIT,那麼他目前將獲得 $19.68 的可觀利潤。
按照設計,DIT 的總供應量將達到 1,500,000 個。截至目目前,DIT 的流通供應量約為 551,277 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
DIT 歷史數據案例
以下是 DIT 歷史數據在 DIT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DIT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DIT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DIT 歷史數據集,交易者可以獲取 DIT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DIT 的風險。他們還可以確定資產 DIT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DIT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DIT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DIT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


