
Cypherpunk Technologies (Backpack Securities) 價格歷史
(CYPH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $2.69 | $2.64 | $2.31 | $2.56 | 316,972.82 |
2026-11-02 | $2.98 | $3.06 | $2.59 | $2.59 | 637,026.48 |
2026-11-01 | $2.98 | $3.07 | $2.98 | $3.00 | 423,887.95 |
2026-10-31 | -- | $3.08 | $2.78 | -- | -- |
2026-10-30 | $3.47 | $3.54 | $2.78 | $2.88 | 1,243,006.5 |
2026-10-29 | $3.06 | $3.48 | $2.96 | $3.48 | 598,372.13 |
2026-10-28 | $3.06 | $3.23 | $3.03 | $3.07 | 178,741.12 |
2026-10-27 | $2.81 | $3.06 | $2.75 | $3.05 | 121,675.03 |
2026-10-26 | $2.83 | $2.88 | $2.66 | $2.82 | 189,320.43 |
2026-10-25 | $2.74 | $2.86 | $2.75 | $2.83 | 38,949.59 |
2026-10-24 | $2.80 | $2.94 | $2.73 | $2.75 | 66,152.41 |
2026-10-23 | $2.97 | $3.09 | $2.76 | $2.87 | 181,160.11 |
2026-10-22 | $3.40 | $3.44 | $2.87 | $2.96 | 212,300.43 |
2026-10-21 | $2.79 | $3.41 | $2.79 | $3.36 | 266,200.04 |
2026-10-20 | $2.54 | $2.86 | $2.43 | $2.81 | 160,967.74 |
2026-10-19 | $2.56 | $2.77 | $2.50 | $2.50 | 119,826.74 |
2026-10-18 | $2.61 | $2.64 | $2.55 | $2.55 | 62,711.03 |
2026-10-17 | $2.76 | $2.76 | $2.53 | $2.60 | 90,970.54 |
2026-10-16 | $2.72 | $3.07 | $2.70 | $2.74 | 432,807.64 |
2026-10-15 | $2.71 | $2.73 | $2.39 | $2.72 | 184,852.27 |
您可以在哪裡購買 CYPH
關於 CYPH 價格歷史數據
CYPH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CYPH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CYPH 價格歷史數據,其價值在 2026-09-28 飆升至歷史峰值,超過 $4.37。另一方面,CYPH 價格軌跡的最低點(通常稱為「CYPH 歷史最低點」)出現在 2026-10-15。如果有人在此期間購買了 CYPH,那麼他目前將獲得 $2.06 的可觀利潤。
按照設計,CYPH 的總供應量將達到 149,431.32 個。截至目目前,CYPH 的流通供應量約為 149,431.32 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CYPH 歷史數據案例
以下是 CYPH 歷史數據在 CYPH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CYPH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CYPH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CYPH 歷史數據集,交易者可以獲取 CYPH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CYPH 的風險。他們還可以確定資產 CYPH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CYPH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CYPH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CYPH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


