
CoW Protocol 價格歷史
(COW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1187 | $0.1217 | $0.1156 | $0.1199 | 4,974,758.21 |
2026-11-02 | $0.1161 | $0.1219 | $0.1112 | $0.1191 | 8,092,127.56 |
2026-11-01 | $0.1357 | $0.1419 | $0.1146 | $0.1162 | 15,066,295.43 |
2026-10-31 | $0.1084 | $0.1563 | $0.1092 | $0.1350 | 109,279.75 |
2026-10-30 | $0.1275 | $0.1278 | $0.1021 | $0.1086 | 5,787,532.67 |
2026-10-29 | $0.1251 | $0.1292 | $0.1225 | $0.1273 | 1,485,185.13 |
2026-10-28 | $0.1271 | $0.1283 | $0.1249 | $0.1253 | 1,251,967.07 |
2026-10-27 | $0.1274 | $0.1277 | $0.1233 | $0.1267 | 1,476,730.38 |
2026-10-26 | $0.1286 | $0.1295 | $0.1239 | $0.1272 | 1,619,294.82 |
2026-10-25 | $0.1262 | $0.1301 | $0.1254 | $0.1282 | 1,590,332.35 |
2026-10-24 | $0.1362 | $0.1372 | $0.1256 | $0.1265 | 1,744,224.99 |
2026-10-23 | $0.1319 | $0.1373 | $0.1303 | $0.1365 | 1,383,325.38 |
2026-10-22 | $0.1402 | $0.1412 | $0.1313 | $0.1319 | 1,524,590.98 |
2026-10-21 | $0.1348 | $0.1409 | $0.1340 | $0.1400 | 1,169,222.91 |
2026-10-20 | $0.1277 | $0.1367 | $0.1272 | $0.1349 | 1,865,510.99 |
2026-10-19 | $0.1256 | $0.1295 | $0.1231 | $0.1275 | 1,437,721.05 |
2026-10-18 | $0.1304 | $0.1325 | $0.1252 | $0.1255 | 1,382,802.27 |
2026-10-17 | $0.1328 | $0.1343 | $0.1303 | $0.1306 | 1,347,393.44 |
2026-10-16 | $0.1341 | $0.1362 | $0.1322 | $0.1324 | 1,801,110.37 |
2026-10-15 | $0.1373 | $0.1386 | $0.1246 | $0.1342 | 3,106,339.12 |
您可以在哪裡購買 COW
關於 COW 價格歷史數據
COW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COW 價格歷史數據,其價值在 2022-03-28 飆升至歷史峰值,超過 $2.22。另一方面,COW 價格軌跡的最低點(通常稱為「COW 歷史最低點」)出現在 2022-11-09。如果有人在此期間購買了 COW,那麼他目前將獲得 $2.18 的可觀利潤。
按照設計,COW 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,COW 的流通供應量約為 574,488,169 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
COW 歷史數據案例
以下是 COW 歷史數據在 COW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 COW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COW 歷史數據集,交易者可以獲取 COW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 COW 的風險。他們還可以確定資產 COW 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 COW 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 COW 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 COW 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


