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Constellation Energy Corporation Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(CEG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $267.84 | $267.89 | $256.56 | $264.98 | 3,965.98 |
2026-11-02 | -- | $267.88 | $264.69 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $264.66 | $263.12 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $265.17 | $257.23 | -- | -- |
2026-10-30 | $263.82 | $265.21 | $257.23 | $264.81 | 4,341.25 |
2026-10-29 | $256.87 | $264.74 | $256.47 | $264.73 | 2,281.62 |
2026-10-28 | $260.19 | $259.81 | $256.80 | $256.87 | 2,351.84 |
2026-10-27 | $250.30 | $264.98 | $250.25 | $260.06 | 7,082.75 |
2026-10-26 | $253.27 | $253.29 | $250.28 | $250.29 | 539.03 |
2026-10-25 | $256.27 | $256.27 | $251.21 | $253.27 | 1,009.08 |
2026-10-24 | $255.06 | $256.28 | $251.76 | $256.28 | 455.46 |
2026-10-23 | $259.03 | $259.28 | $252.59 | $255.08 | 6,001.71 |
2026-10-22 | $267.19 | $272.17 | $255.97 | $259.02 | 10,131.63 |
2026-10-21 | $260.83 | $267.21 | $258.44 | $267.21 | 2,580.57 |
2026-10-20 | $264.06 | $265.24 | $258.75 | $260.83 | 5,819.66 |
2026-10-19 | -- | $275.72 | $264.03 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $270.43 | $268.07 | -- | -- |
2026-10-17 | $276.90 | $276.92 | $269.70 | $269.72 | 491.23 |
2026-10-16 | $269.47 | $276.94 | $269.67 | $276.88 | 1,593.41 |
2026-10-15 | $281.93 | $281.92 | $269.46 | $269.68 | 8,548.14 |
您可以在哪裡購買 CEG
關於 CEG 價格歷史數據
CEG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CEG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CEG 價格歷史數據，其價值在 2026-09-03 飆升至歷史峰值，超過 $1.10K。另一方面，CEG 價格軌跡的最低點（通常稱為「CEG 歷史最低點」）出現在 2026-10-05。如果有人在此期間購買了 CEG，那麼他目前將獲得 $854.34 的可觀利潤。
按照設計，CEG 的總供應量將達到 146.74 個。截至目目前，CEG 的流通供應量約為 146.74 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CEG 歷史數據案例
以下是 CEG 歷史數據在 CEG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CEG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CEG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CEG 歷史數據集，交易者可以獲取 CEG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CEG 的風險。他們還可以確定資產 CEG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CEG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CEG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CEG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
