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Coldint 價格歷史
(SN29)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.5705 | $0.5743 | $0.5534 | $0.5672 | 69.09 |
2026-11-02 | $0.5922 | $0.5980 | $0.5705 | $0.5714 | 91.16 |
2026-11-01 | $0.5936 | $0.6003 | $0.5904 | $0.5925 | 256.71 |
2026-10-31 | -- | $0.5997 | $0.5703 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.6466 | $0.6493 | $0.5708 | $0.5912 | 1,325.29 |
2026-10-29 | $0.6326 | $0.6502 | $0.6158 | $0.6459 | 435.04 |
2026-10-28 | $0.6286 | $0.6474 | $0.6264 | $0.6337 | 1,884.91 |
2026-10-27 | $0.6372 | $0.6363 | $0.6176 | $0.6275 | 9.38 |
2026-10-26 | $0.6298 | $0.6385 | $0.6219 | $0.6369 | 2,608.32 |
2026-10-25 | $0.6138 | $0.6317 | $0.6129 | $0.6290 | 3.31 |
2026-10-24 | $0.6673 | $0.6766 | $0.6090 | $0.6133 | 17,918.97 |
2026-10-23 | $0.6608 | $0.6770 | $0.6527 | $0.6690 | 6,349.96 |
2026-10-22 | $0.7073 | $0.7162 | $0.6604 | $0.6631 | 5,234.83 |
2026-10-21 | $0.6846 | $0.7088 | $0.6877 | $0.7074 | 657.02 |
2026-10-20 | $0.6894 | $0.7072 | $0.6724 | $0.6887 | 203.93 |
2026-10-19 | $0.6703 | $0.7011 | $0.6499 | $0.6878 | 1,255.59 |
2026-10-18 | $0.6870 | $0.6923 | $0.6676 | $0.6698 | 28,808.35 |
2026-10-17 | $0.7129 | $0.7172 | $0.6855 | $0.6871 | 68,647.63 |
2026-10-16 | $0.6833 | $0.7350 | $0.6821 | $0.7114 | 8,432.31 |
2026-10-15 | -- | $0.6876 | $0.6543 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SN29
關於 SN29 價格歷史數據
SN29 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN29 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN29 價格歷史數據，其價值在 2026-03-25 飆升至歷史峰值，超過 $5.40。另一方面，SN29 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN29 歷史最低點」）出現在 2026-06-10。如果有人在此期間購買了 SN29，那麼他目前將獲得 $5.39 的可觀利潤。
按照設計，SN29 的總供應量將達到 5,717,070.69 個。截至目目前，SN29 的流通供應量約為 5,717,070.69 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN29 歷史數據案例
以下是 SN29 歷史數據在 SN29 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN29 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN29 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN29 歷史數據集，交易者可以獲取 SN29 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN29 的風險。他們還可以確定資產 SN29 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN29 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN29 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN29 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
