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Codatta 價格歷史
(XNY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.006030 | $0.005870 | $0.005560 | $0.005746 | 275,843.29 |
2026-11-02 | $0.005680 | $0.006090 | $0.005660 | $0.006000 | 335,775.83 |
2026-11-01 | $0.005948 | $0.006010 | $0.005660 | $0.005677 | 235,885.81 |
2026-10-31 | $0.005759 | $0.006060 | $0.005630 | $0.005946 | 2,004.4 |
2026-10-30 | $0.006808 | $0.006970 | $0.005710 | $0.005769 | 750,758.1 |
2026-10-29 | $0.006955 | $0.007380 | $0.006740 | $0.006794 | 569,162.11 |
2026-10-28 | $0.007365 | $0.007360 | $0.006830 | $0.006912 | 481,787.2 |
2026-10-27 | $0.006842 | $0.007600 | $0.006570 | $0.007379 | 845,847.87 |
2026-10-26 | $0.006056 | $0.007040 | $0.005990 | $0.006841 | 981,810.56 |
2026-10-25 | $0.005394 | $0.006430 | $0.005530 | $0.006018 | 845,574.45 |
2026-10-24 | $0.005770 | $0.007020 | $0.005330 | $0.005381 | 2,059,170.57 |
2026-10-23 | $0.005358 | $0.007710 | $0.005390 | $0.005795 | 643,029.69 |
2026-10-22 | $0.005823 | $0.005810 | $0.005150 | $0.005375 | 768,272.85 |
2026-10-21 | $0.005391 | $0.007330 | $0.005480 | $0.005814 | 1,571,434.64 |
2026-10-20 | $0.005191 | $0.006240 | $0.005130 | $0.005456 | 1,540,481.85 |
2026-10-19 | $0.004535 | $0.005700 | $0.004320 | $0.005070 | 1,157,209.72 |
2026-10-18 | $0.004832 | $0.004930 | $0.004530 | $0.004550 | 663,203.17 |
2026-10-17 | $0.005058 | $0.005110 | $0.004830 | $0.004851 | 768,948.26 |
2026-10-16 | $0.004976 | $0.005140 | $0.004920 | $0.005049 | 586,735.43 |
2026-10-15 | $0.005113 | $0.005210 | $0.004680 | $0.004989 | 696,841.04 |
您可以在哪裡購買 XNY
關於 XNY 價格歷史數據
XNY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XNY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XNY 價格歷史數據，其價值在 2025-08-16 飆升至歷史峰值，超過 $0.0284。另一方面，XNY 價格軌跡的最低點（通常稱為「XNY 歷史最低點」）出現在 2025-10-11。如果有人在此期間購買了 XNY，那麼他目前將獲得 $0.0263 的可觀利潤。
按照設計，XNY 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，XNY 的流通供應量約為 2,500,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
XNY 歷史數據案例
以下是 XNY 歷史數據在 XNY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XNY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XNY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XNY 歷史數據集，交易者可以獲取 XNY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XNY 的風險。他們還可以確定資產 XNY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XNY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XNY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XNY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
