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Clearpool 價格歷史
(CPOOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0264 | $0.0266 | $0.0255 | $0.0264 | 761,743.72 |
2026-11-02 | $0.0268 | $0.0271 | $0.0262 | $0.0264 | 774,316.56 |
2026-11-01 | $0.0276 | $0.0278 | $0.0266 | $0.0268 | 620,188.24 |
2026-10-31 | -- | $0.0281 | $0.0257 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.0305 | $0.0304 | $0.0257 | $0.0271 | 2,902,305.26 |
2026-10-29 | $0.0282 | $0.0320 | $0.0281 | $0.0304 | 8,356,761.11 |
2026-10-28 | $0.0280 | $0.0289 | $0.0279 | $0.0281 | 870,618.14 |
2026-10-27 | $0.0278 | $0.0283 | $0.0273 | $0.0280 | 903,920.76 |
2026-10-26 | $0.0282 | $0.0292 | $0.0271 | $0.0278 | 721,059.51 |
2026-10-25 | $0.0286 | $0.0303 | $0.0277 | $0.0284 | 2,526,659.36 |
2026-10-24 | $0.0307 | $0.0343 | $0.0285 | $0.0288 | 5,252,924.8 |
2026-10-23 | $0.0284 | $0.0309 | $0.0278 | $0.0308 | 1,832,917.45 |
2026-10-22 | $0.0285 | $0.0307 | $0.0280 | $0.0285 | 1,744,689.03 |
2026-10-21 | $0.0269 | $0.0297 | $0.0269 | $0.0285 | 1,329,782.53 |
2026-10-20 | $0.0274 | $0.0283 | $0.0264 | $0.0270 | 1,072,102.69 |
2026-10-19 | $0.0275 | $0.0282 | $0.0269 | $0.0274 | 745,492.89 |
2026-10-18 | $0.0292 | $0.0299 | $0.0273 | $0.0275 | 1,173,679.44 |
2026-10-17 | $0.0282 | $0.0303 | $0.0277 | $0.0292 | 3,098,662.73 |
2026-10-16 | $0.0290 | $0.0301 | $0.0280 | $0.0281 | 1,160,531.14 |
2026-10-15 | $0.0286 | $0.0301 | $0.0277 | $0.0294 | 2,016,375.43 |
您可以在哪裡購買 CPOOL
關於 CPOOL 價格歷史數據
CPOOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CPOOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CPOOL 價格歷史數據，其價值在 2021-11-16 飆升至歷史峰值，超過 $2.57。另一方面，CPOOL 價格軌跡的最低點（通常稱為「CPOOL 歷史最低點」）出現在 2026-08-19。如果有人在此期間購買了 CPOOL，那麼他目前將獲得 $2.55 的可觀利潤。
按照設計，CPOOL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CPOOL 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CPOOL 歷史數據案例
以下是 CPOOL 歷史數據在 CPOOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CPOOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CPOOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CPOOL 歷史數據集，交易者可以獲取 CPOOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CPOOL 的風險。他們還可以確定資產 CPOOL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CPOOL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CPOOL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CPOOL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
