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Centrifuge 價格歷史
(CFG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0939 | $0.0939 | $0.0889 | $0.0926 | 5,016,518.39 |
2026-11-02 | $0.0946 | $0.0979 | $0.0928 | $0.0938 | 5,879,856.85 |
2026-11-01 | $0.0961 | $0.0964 | $0.0938 | $0.0945 | 2,702,806.83 |
2026-10-31 | $0.0934 | $0.0984 | $0.0918 | $0.0961 | 18,704.67 |
2026-10-30 | $0.1078 | $0.1074 | $0.0808 | $0.0936 | 20,706,808.43 |
2026-10-29 | $0.1041 | $0.1087 | $0.1015 | $0.1072 | 6,882,533.8 |
2026-10-28 | $0.1103 | $0.1136 | $0.1035 | $0.1043 | 9,151,259.62 |
2026-10-27 | $0.1028 | $0.1108 | $0.0994 | $0.1102 | 6,448,123.56 |
2026-10-26 | $0.1033 | $0.1054 | $0.0992 | $0.1025 | 6,951,717.74 |
2026-10-25 | $0.1029 | $0.1062 | $0.1004 | $0.1033 | 5,296,419.94 |
2026-10-24 | $0.1123 | $0.1135 | $0.1020 | $0.1033 | 5,292,338.36 |
2026-10-23 | $0.1110 | $0.1143 | $0.1091 | $0.1126 | 4,873,890.78 |
2026-10-22 | $0.1235 | $0.1256 | $0.1096 | $0.1113 | 6,410,205.55 |
2026-10-21 | $0.1213 | $0.1241 | $0.1194 | $0.1234 | 5,191,020.84 |
2026-10-20 | $0.1197 | $0.1239 | $0.1175 | $0.1220 | 5,094,023.64 |
2026-10-19 | $0.1170 | $0.1219 | $0.1136 | $0.1195 | 5,244,700.43 |
2026-10-18 | $0.1220 | $0.1260 | $0.1166 | $0.1172 | 4,992,759.31 |
2026-10-17 | $0.1276 | $0.1308 | $0.1219 | $0.1225 | 4,025,454.64 |
2026-10-16 | $0.1316 | $0.1333 | $0.1274 | $0.1277 | 5,922,969.39 |
2026-10-15 | $0.1345 | $0.1401 | $0.1242 | $0.1318 | 13,905,148.99 |
您可以在哪裡購買 CFG
關於 CFG 價格歷史數據
CFG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CFG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CFG 價格歷史數據，其價值在 2025-08-25 飆升至歷史峰值，超過 $0.4004。另一方面，CFG 價格軌跡的最低點（通常稱為「CFG 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 CFG，那麼他目前將獲得 $0.3332 的可觀利潤。
按照設計，CFG 的總供應量將達到 680,000,000 個。截至目目前，CFG 的流通供應量約為 577,156,141 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CFG 歷史數據案例
以下是 CFG 歷史數據在 CFG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CFG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CFG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CFG 歷史數據集，交易者可以獲取 CFG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CFG 的風險。他們還可以確定資產 CFG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CFG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CFG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CFG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
