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Carvana Co. Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(CVNA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | -- | $72.73 | $70.46 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $69.47 | $69.44 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $69.48 | $64.99 | -- | -- |
2026-10-30 | $68.21 | $68.21 | $66.17 | $66.19 | 7.11 |
2026-10-29 | $60.13 | $68.22 | $60.13 | $68.21 | 1,938.66 |
2026-10-28 | $57.14 | $60.13 | $57.13 | $60.13 | 26.02 |
2026-10-27 | -- | $57.87 | $57.14 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $57.63 | $57.62 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $57.63 | $57.62 | -- | -- |
2026-10-24 | $57.85 | $57.98 | $57.62 | $57.63 | 14.8 |
2026-10-23 | $58.51 | $58.54 | $57.73 | $57.86 | 100.23 |
2026-10-22 | $60.60 | $61.13 | $58.47 | $58.50 | 100.06 |
2026-10-21 | $59.13 | $60.82 | $59.13 | $60.61 | 542.11 |
2026-10-20 | $57.82 | $59.13 | $57.82 | $59.13 | 830.89 |
2026-10-19 | -- | $58.02 | $57.81 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $58.47 | $58.34 | -- | -- |
2026-10-17 | $60.56 | $61.95 | $58.46 | $58.46 | 91.79 |
2026-10-16 | $60.02 | $61.18 | $59.93 | $60.55 | 1,378.25 |
2026-10-15 | $57.51 | $60.03 | $54.06 | $60.02 | 6,014.24 |
2026-10-14 | $58.56 | $58.61 | $55.62 | $55.62 | 993.8 |
您可以在哪裡購買 CVNA
關於 CVNA 價格歷史數據
CVNA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CVNA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CVNA 價格歷史數據，其價值在 2026-09-01 飆升至歷史峰值，超過 $655.41。另一方面，CVNA 價格軌跡的最低點（通常稱為「CVNA 歷史最低點」）出現在 2026-10-15。如果有人在此期間購買了 CVNA，那麼他目前將獲得 $601.35 的可觀利潤。
按照設計，CVNA 的總供應量將達到 93.77 個。截至目目前，CVNA 的流通供應量約為 93.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CVNA 歷史數據案例
以下是 CVNA 歷史數據在 CVNA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CVNA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CVNA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CVNA 歷史數據集，交易者可以獲取 CVNA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CVNA 的風險。他們還可以確定資產 CVNA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CVNA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CVNA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CVNA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
