
Cap 價格歷史
(CAP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0704 | $0.0756 | $0.0699 | $0.0745 | 19,394,416.58 |
2026-11-02 | $0.0669 | $0.0740 | $0.0673 | $0.0701 | 20,250,894.6 |
2026-11-01 | $0.0735 | $0.0746 | $0.0666 | $0.0675 | 19,769,639.57 |
2026-10-31 | $0.0816 | $0.0891 | $0.0723 | $0.0738 | 137,388.6 |
2026-10-30 | $0.0754 | $0.0842 | $0.0739 | $0.0811 | 24,907,753.89 |
2026-10-29 | $0.0741 | $0.0778 | $0.0697 | $0.0769 | 34,785,947.41 |
2026-10-28 | $0.0982 | $0.1026 | $0.0684 | $0.0752 | 60,454,671.34 |
2026-10-27 | $0.0985 | $0.1086 | $0.0868 | $0.0981 | 58,911,793.2 |
2026-10-26 | $0.1064 | $0.1168 | $0.0712 | $0.0997 | 138,858,044.97 |
2026-10-25 | $0.0747 | $0.1097 | $0.0742 | $0.1065 | 61,094,698.71 |
2026-10-24 | $0.0715 | $0.0769 | $0.0687 | $0.0756 | 19,872,545.99 |
2026-10-23 | $0.0689 | $0.0739 | $0.0679 | $0.0713 | 7,034,814.76 |
2026-10-22 | $0.0698 | $0.0704 | $0.0668 | $0.0695 | 6,483,874.46 |
2026-10-21 | $0.0671 | $0.0710 | $0.0663 | $0.0694 | 10,914,137.72 |
2026-10-20 | $0.0692 | $0.0715 | $0.0641 | $0.0674 | 19,700,188.22 |
2026-10-19 | $0.0666 | $0.0756 | $0.0671 | $0.0682 | 9,322,280.74 |
2026-10-18 | $0.0749 | $0.0745 | $0.0663 | $0.0665 | 7,615,158.86 |
2026-10-17 | $0.0734 | $0.0772 | $0.0712 | $0.0748 | 7,190,226.65 |
2026-10-16 | $0.0796 | $0.0796 | $0.0716 | $0.0735 | 9,460,206.35 |
2026-10-15 | $0.0774 | $0.0820 | $0.0735 | $0.0796 | 16,388,171.25 |
您可以在哪裡購買 CAPETH
關於 CAP 價格歷史數據
CAP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAP 價格歷史數據,其價值在 2026-10-12 飆升至歷史峰值,超過 $0.1162。另一方面,CAP 價格軌跡的最低點(通常稱為「CAP 歷史最低點」)出現在 2026-06-26。如果有人在此期間購買了 CAP,那麼他目前將獲得 $0.1127 的可觀利潤。
按照設計,CAP 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,CAP 的流通供應量約為 1,500,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CAP 歷史數據案例
以下是 CAP 歷史數據在 CAP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CAP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CAP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAP 歷史數據集,交易者可以獲取 CAP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CAP 的風險。他們還可以確定資產 CAP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CAP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CAP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CAP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


