
CAICA Coin 價格歷史
(CICC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.002853 | $0.002854 | $0.002785 | $0.002831 | 10.31 |
2026-11-02 | $0.002680 | $0.002857 | $0.002663 | $0.002853 | 17.36 |
2026-11-01 | $0.002662 | $0.002680 | $0.002603 | $0.002680 | 11.46 |
2026-10-31 | -- | $0.002683 | $0.002542 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.002657 | $0.002683 | $0.002535 | $0.002657 | 25.15 |
2026-10-29 | $0.002152 | $0.002665 | $0.002150 | $0.002657 | 17.16 |
2026-10-28 | $0.002220 | $0.002666 | $0.002152 | $0.002152 | 69.77 |
2026-10-27 | $0.002541 | $0.002544 | $0.002220 | $0.002220 | 10.88 |
2026-10-26 | $0.002176 | $0.002555 | $0.002174 | $0.002541 | 10.68 |
2026-10-25 | $0.002505 | $0.002552 | $0.002172 | $0.002176 | 9.94 |
2026-10-24 | $0.002376 | $0.002693 | $0.002169 | $0.002505 | 632.66 |
2026-10-23 | $0.002676 | $0.002690 | $0.002376 | $0.002377 | 19.11 |
2026-10-22 | $0.002506 | $0.002725 | $0.002503 | $0.002676 | 11.25 |
2026-10-21 | $0.002362 | $0.002758 | $0.002361 | $0.002506 | 10.52 |
2026-10-20 | $0.002839 | $0.002840 | $0.002356 | $0.002362 | 9.45 |
2026-10-19 | $0.002851 | $0.003008 | $0.002353 | $0.002840 | 56.52 |
2026-10-18 | $0.002537 | $0.003005 | $0.002537 | $0.002851 | 12.88 |
2026-10-17 | $0.003005 | $0.003006 | $0.002536 | $0.002537 | 15.78 |
2026-10-16 | $0.003001 | $0.003010 | $0.002725 | $0.003005 | 10.96 |
2026-10-15 | -- | $0.003043 | $0.002993 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CICC
關於 CICC 價格歷史數據
CICC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CICC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CICC 價格歷史數據,其價值在 2021-04-17 飆升至歷史峰值,超過 $0.9215。另一方面,CICC 價格軌跡的最低點(通常稱為「CICC 歷史最低點」)出現在 2026-06-09。如果有人在此期間購買了 CICC,那麼他目前將獲得 $0.9202 的可觀利潤。
按照設計,CICC 的總供應量將達到 300,000,000 個。截至目目前,CICC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CICC 歷史數據案例
以下是 CICC 歷史數據在 CICC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CICC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CICC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CICC 歷史數據集,交易者可以獲取 CICC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CICC 的風險。他們還可以確定資產 CICC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CICC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CICC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CICC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


